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本帖最后由 House 于 2020-4-17 10:30 编辑
9 g" B ^9 [" C0 C3 o7 x/ x" _" O# }* X
最近刚刚开始看遗传算法的例子，网上找了一个：8 O: O1 P+ b2 p! f; L: n
- <div class="blockcode"><blockquote>clc;clear all;close all;
- %========画出函数图=======
- figure(1);
- lb=0;ub=9; %自变量x的取值范围[-2,2]
- ezmesh('x+10*sin(5*x)+7*cos(4*x)',[lb,ub]); %画出函数曲线
- hold on;
- %================定义遗传算法参数======
- ps=10; %种群大小
- mds=50; %最大遗传代数
- gt=20; %个体长度
- dg=0.95; %代沟
- px=0.95; %交叉概率
- pm=0.08; %变异概率
- trace=zeros(2,mds); %寻优结果的初始值
- FD=[gt;lb;ub;1;0;1;1]; %区域描述器
- Chrom=crtbp(ps,gt); %创建任意离散随机种群
- %=========optimize(优化)====
- gen=0; %代计数器
- X=bs2rv(Chrom,FD); %初始种群的十进制转化
- ObjV=X+10*sin(5*X)+7*cos(4*X); %计算目标函数值
- while gen<mds
- FitnV=ranking(-ObjV); %分配适应度值
- SelCh=select('sus',Chrom,FitnV,dg); %选择
- SelCh=recombin('xovsp',SelCh,px); %重组
- SelCh=mut(SelCh,pm); %变异
- X=bs2rv(SelCh,FD); %子代个体的十进制转换
- ObjVSel=X+10*sin(5*X)+7*cos(4*X); %计算子代的目标函数值
- [Chrom,ObjV]=reins(Chrom,SelCh,1,1,ObjV,ObjVSel);%重插入子代到父代,得到新种群
- X=bs2rv(Chrom,FD);
- gen=gen+1;
- %获取每代的最优解及其序号,Y为最优解,I为个体序号
- [Y,I]=max(ObjV);
- trace(1,gen)=X(I); %记下每代的最优值
- trace(2,gen)=Y;
- end
- plot(trace(1,: ),trace(2,: ),'bo');
- grid on;
- plot(X,ObjV,'bo'); %画出最后一代的种群
- hold off;
- %==========画进化图=====
- figure(2);
- plot(1:mds,trace(2,: ));
- grid on;
- xlabel('遗传代数');
- ylabel('解的变化');
- title('进化过程');
- bestY=trace(2,end);
- bestX=trace(1,end);
- fprintf(['最优解:\nX=',num2str(bestX),'\nY=',num2str(bestY),'\n']);
+ C- D+ N+ }5 c& v: Y
Z$ M+ i/ }; g
3 V' e: k, J7 @8 l# M
' C# q9 p [" G* P' g O) S
) ]) Y3 H; {* E2 z这个不用工具箱是算不出来的。
6 s, g$ {5 n8 }' a" \2 f我本来论坛里搜了一个，用的是gaot_ga工具箱（论坛里有），但是 crtbp.m这个函数总是出错。后来发现是这个工具箱里没有==
. t3 O) P# X$ i0 Z; g* K6 W# i0 G于是重新找了gatbx的工具箱，现在结果可以成功复制了，如图：. b5 t( X) C T7 n" ^3 W" d
6 y' \1 g8 b0 L( L, |% ?- Z本来图2是跑不出来的，现在可以了。
' W- k) }6 \4 ^1 m' E
- g' R# V A( Z4 e% ^* r! zgatbx 分享给大家: E& {$ f. B8 i: n
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发表于 2020-4-17 10:29
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发表于 2020-4-17 18:50