基于分布式压缩感知的全极化雷达超分辨成像

Allevi · 发表于 2019-9-11 18:58

EDA365欢迎您登录！

您需要登录才可以下载或查看，没有帐号？注册

x

本帖最后由 Allevi 于 2019-9-11 19:49 编辑

基于分布式压缩感知的全极化雷达超分辨成像

（电波科学学报2015年第30卷第一期）

摘要：基于分布式压缩感知理论，提出了一种全极化逆合成孔径雷达超分辫成像算法，联合各极化通道进行超分辫处理．首先，建立全极化信号模型及超分辫字典，利用各极化通道信号的联合稀疏性将全极化超分辨成像建模为最小L2,，范数的优化问题，运用一种快速算法求解该优化问题．由于利用联合稀疏约束，多极化通道联合成像相比于单通道成像能够获得更好的超分辨性能和噪声抑制能力，最终有效提高图像极化融合的效果．同时，采用快速傅里叶变换操作提升了算法的运算效率．基于backhoe的仿真数据实验验证了该算法的优越性。

关键词：逆合成孔径雷达；超分辨成像；分布式压缩感知；极化

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

Demyar · 发表于 2019-9-19 17:01

前两天刚好有个朋友做那方面的，给他推荐一下，谢谢楼主分享。

帐号		自动登录	找回密码
密码			注册

基于分布式压缩感知的全极化雷达超分辨成像

EDA365欢迎您登录！

浏览过的版块

推荐内容 /1