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标题:
用MATLAB实现降维和特征选择（下）
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作者:
pulbieup
时间:
2019-8-22 09:26
标题:
用MATLAB实现降维和特征选择（下）
特征选择的方法
# d" C. Q: _! F6 d
4 W! ` m# Y; V0 y
Filter vs. Wrapper
' s( N5 n$ T2 j/ |8 f3 M9 p" U
. M- q' y- m* t9 U1 P: j) n9 N
最经典的两种特征选择的思路。
/ a+ U+ ~, Y4 s9 u/ P
( p" D; L$ {! C) {( U) }
Filter：过滤法，按照发散性或者相关性对各个特征进行评分，设定阈值或者待选择阈值的个数，选择特征。
Wrapper：包装法，根据目标函数（通常是预测效果评分），每次选择若干特征，或者排除若干特征。
Embedded：嵌入法，先使用某些机器学习的算法和模型进行训练，得到各个特征的权值系数，根据系数从大到小选择特征。类似于Filter方法，但是是通过训练来确定特征的优劣。
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$ p- M7 }5 J7 B/ b0 Y
作者:
Liberallh21
时间:
2019-8-22 18:52
看看
作者:
bingshuihuo
时间:
2019-8-24 08:54
学习一下！！！！！！！！！
作者:
chencol
时间:
2019-11-11 09:10
谢谢分享
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