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基于MATLAB在FPGA 算法上浮点定点转换的实现浮点定点转换是在 FPGA 上实现算法时最困难的地方（图 1）。 虽然 MATLAB 是一种强大的运算开发工具，但其许多优点却在浮点定点转换过程中被降低了。例如，由于定点算术中精度较低，新的数学误差被引入算法。您必须重写代码，使用能够反映实际硬件宏架构的低级模型来替换高级函数和运算符。而仿真运行时间将可能长达 50 倍之久。基于这些原因，MATLAB，这一算法开发的优势选择，却经常遭到遗弃，转而使用 C/C++ 进行定点建模。 + S8 Q$ k9 V* e! C
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生成定点模型! ^* b, t- U* m3 d- F9 t! ^
7 V9 ] i' u9 l/ E) `& x7 K如果未将高级函数和运算符替换为硬件精确的宏架构，浮点 MATLAB 算法的定点表示将不会真正反映最终硬件的响应（图 2）。 & l6 ^8 O9 n4 @
; `! d+ u9 V9 {8 ^9 v 图 3 对此进行了突出显示，该图使用一组量化为 8 位有符号二进制补码的随机输入矢量，对 MATLAB 除法运算符与工具硬件 CORDIC 除法算法的定点响应进行了比较。 s3 t }% c: F C+ D9 G- w1 q- a8 F. r
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根据数据数值，计算输出之间将存在巨大分歧。 5 ]$ @' ?- u8 @7 F/ o* m9 L
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发表于 2018-11-15 11:09
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