在实际滤波中，将当前像素作为核中心，利用卷积核对周围邻域像素作加权平均，其值作为当前像素的新值。
高斯滤波步骤：
    移动相关核的中心元素，使它位于输入图像待处理像素的正上方；
    将输入图像的像素值作为权重，乘以相关核；
    将上面各步得到的结果相加做为输出。

图像去噪三大类：
基于滤波器的方法；基于模型的方法；基于学习的方法。这些都行！

图像轮廓的提取，是字体的工作。我们只要会调取对应的字码，就可以了！