一楼正解！

你的实验数据明显有几个毛刺或者说疑似异常值（outlier），现实中的实际数据的确不会完美地全部分布在模型对应的曲线上，但如果严重偏离，那么这种数据究竟是否仍旧有效，都是值得探讨的。没有对数据的有效性做判断就一股脑把原始数据全扔进去，寄望于模型能匹配出合适的参数，这种做法值得商榷。