大神总结的matlab文件读取相关操作

thinkfunny

( Y5 I8 J1 H6 z6 \* pmatlab的文件操作函数常常会用到，比如load/save,importdata,xlsread/xlswrite等，但是对不同的文件，不同的函数便利性是不一样的。对于专用的文件，专门的函数是最方便的，比如excel文件，用xlsread/xlswrite是最方便的。而对于最常用的txt文件，有几个常用函数需要在不同环境下使用才能效率最高。看了help里的Importing Text Data Files，做个小结吧！
导入数据最方便的就是UI接口了，即Import Wizard，File > Import Data可打开，如果在脚本里，为了加快处理，可以使用importdata代替，但是它有如下限制，数据要呈矩形存储，便于放入矩阵中，对于非字符，如果是作为文件头描述是可以的，否则不能用此函数；
) c6 }- E4 k; z7 r1 W  n  G
在以上条件不满足的情况下可以使用textscan函数更灵活的读取；
- v+ ~4 u8 N  P6 _) f+ T
如果textscan仍不足以满足要求，就只能使用底层的I/O函数了。
! K' _( o% J3 o; [" m+ \+ w$ b
$ B2 p" d% e/ c: k3 q0 P0 n另外，如果想从矩形存储的文件中读取一部分，可以使用dlmread，如
: Z! |5 w' g- e* K( N* H# G
1 b$ G+ M: F) A5 ?ph_partial = dlmread('ph.dat', ',', 'A1..B2')

7 y" Y4 M! p1 `+ r7 m4 o' w- d只读前两行和前两列；

如果文件比较大，可以使用textscan分片读取。

importdata用法（help中例子）：


  W0 a; _- l% }
# M6 |3 a9 x0 ^- k* L* S命令
9 i+ }4 v0 J4 ^7 r
grades_imp = importdata('grades.dat');
6 x1 {) j" N, ?7 k$ F的结果为

9 r6 D" o) w( h% _) P
8 |/ m& u# R1 U- Z! b7 U' f
8 ?6 ?( `( f4 x5 H9 v' ^textscan用法（help中例子很多）：


9 A  n0 P5 A' i
& s8 v. G' m6 x0 O运行如下程序
2 G0 {* J. R) g9 X
fid = fopen('nonrect.dat');
) m- Y) Q8 D8 Q) U3 @* {c = textscan(fid, ... '%*s v1=%f v2=%f v3=%f %*s', ... 'Delimiter', 'n', ... 'CollectOutput', true);
fclose(fid);
结果为

% W  N: M! w4 U; R2 O5 y
( p% S0 Y' e% Y* S2 C
底层函数：

常用的有
0 z  Z% w: \* D1 v& b2 a
3 d1 H, ]" w0 Y! y! r3 sfscanf读取格式化的信息；

9 c! O6 c! B% a/ x: R6 Hfgetl和fgets读取一行信息；

: J1 c3 x- h( c" q" M9 x6 Ufread读取二进制信息；

feof检测是否到文件结尾。

yin123

matlab文件读取相关操作