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打开Matlab输入doc dendrogram，可以发现如下描述：1 i! \( c0 g! f# t* ]2 a5 P
) W6 a6 g+ y- ?8 e( t) v2 e, S& ]; ~
+ X0 D8 b+ A$ T$ @
. _3 d+ C' I+ A$ h* q8 w' F* Q- dendrogram(tree) generates a dendrogram plot of the hierarchical binary cluster tree. A dendrogram consists of many U-shaped lines that connect data points in a hierarchical tree. The height of each U represents the distance between the two data points being connected.
- If there are 30 or fewer data points in the original data set, then each leaf in the dendrogram corresponds to one data point.
- If there are more than 30 data points, then dendrogram collapses lower branches so that there are 30 leaf nodes. As a result, some leaves in the plot correspond to more than one data point./ Z- X+ G! b/ l7 m! c
- c8 i$ x9 l4 l7 ]
" O3 d* G( }# }1 l+ J5 Q根据参考文献的思路，可能下面的说法更加好理解一些。
: I6 P, [$ v2 G! [4 m" v* d1 y. u" z7 C
在教材P301页- L% ~/ s, F3 X/ p
1）H=dendrogram（Z）
7 D! x) V% n5 i1 P4 u+ s2 t 有这么一句话，“当原始数据中观测数多于30个时，整个树形图会显得比较拥挤，可能会忽略某些底层节点，也就是说此时树形图中的某个叶节点可能对应多个观测。”
7 ~. q4 `% F0 m# Z7 k. c/ N 请问，可能会忽略某些底层节点是什么意思啊？某个叶节点可能对应多个观测又是什么意思呢？
* b/ ~! ?. a7 c0 ^" \2 \ 还有这里的底层节点和叶节点分别是什么意思啊？
4 }* a3 T% Y' Q4 ]2）H=dendrogram（Z，P）$ h) T5 R$ |9 e1 o
若P为正整数，并且原始数据中的观测数多于P个时，将忽略某些底层节点，使得树形图的叶节点不多于P个。若P为0，则显示全部节点，此时树形图可能会显得比较拥挤。$ t( e( a/ } _
8 q3 ~' W7 I! _+ I; I; E, n
聚类树形图上显示（注意是显示出来的）的最底层称为叶节点，当观测数目不太多时，聚类树形图能显示所有观测，此时叶节点就是各个观测；当观测过多时，聚类树形图无法显示所有观测点，也就是说某些细节会被掩盖，换句话说就是某些细小的树枝（由某些观测构成的一个小树枝）会显示为一个叶节点，此时某个叶节点可能对应多个观测。9 V" m+ a, @4 t7 H8 A& z8 L5 i4 g
9 w; a# X9 @- e, K
( p& q# ]0 e; f8 C4 n1 @( [& f* K1 [& }1 ^+ p- ]5 _
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发表于 2020-3-6 17:27
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