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标题:
Matlab BP神经网络（上）
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作者:
CCxiaom
时间:
2022-3-29 15:29
标题:
Matlab BP神经网络（上）
8 j# f1 ^' r6 W/ E5 C
什么是人工神经网络(ANNs)？
# U! n1 M# E1 ^( d1 l; P
在机器学习和认知科学，artificial neural networks(ANNs)是启发自生物神经网络的一种统计学习模型。ANNs可以利用大量的数据来估计和近似函数。通常我们把它看成是一个黑箱子。
1 D7 ]/ a/ {! e+ a1 r5 V+ [7 c3 s
( b& \; Z- c; j- F
人工神经元模型
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- U F! Z. A$ R' o: K3 G
其中X为输入的向量；W为权重变量；θ是偏执值；net为x,w向量的内积减θ;f(⋅)是激活函数。
' X; W2 Q' {- G5 T$ O0 N
0 H1 g" ~: J$ ^% K+ |! k
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( w' `9 V, C1 I6 }$ L* X# J, X
神经网络概述
: I; {1 |7 p7 B$ L! L$ S
按连接方式：前向神经网络 vs. 反馈神经网络
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按学习方式：监督学习神经网络 vs. 无监督神经网络
6 L( Q* [0 S5 X$ J
按实现功能：拟合（回归）神经网络 vs. 分类神经网络
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BP神经网络
1 a3 Y+ n' N/ ?- X6 u% V/ s P
BP算法是教授人工神经网络如何执行给定任务的一种常用方法。
BP神经网络是一种监督学习方法，它需要知道或能够计算出训练集中任何输入的期望输出。
反向传播要求人工神经元使用的激活函数是可微的。
+ a3 B9 b$ I8 q X5 k
6 m9 U; }# @( q! z. |+ D' j
% H) K; ]. g& a" |! Q [, Y/ l
作者:
ExxNEN
时间:
2022-3-29 17:13
在机器学习和认知科学，artificial neural networks(ANNs)是启发自生物神经网络的一种统计学习模型
作者:
youOK
时间:
2022-3-29 17:26
ANNs可以利用大量的数据来估计和近似函数
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