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标题: matlab中产生随机数的十七种方式 [打印本页]
作者: zxcvbvbnmn    时间: 2021-7-20 11:11
标题: matlab中产生随机数的十七种方式
第一种方法是用 random 语句，其一般形式为
7 S/ s/ J. u! ~: P6 E8 D1 {                     y = random('分布的英文名',A1,A2,A3,m,n)，3 _+ J' n3 T7 D
表示生成 m 行 n 列的 m × n 个参数为 ( A1 , A2 , A3 ) 的该分布的随机数。例如:
7 l  z* Y1 O, F' t$ p- x& n* h: w(1) R = random('Normal',0,1,2,4): 生成期望为 0,标准差为 1 的(2 行 4 列)2× 4 个正态随机数" o, W* G- `' D6 G/ [. R' ?- O
(2) R = random('Poisson',1:6,1,6):　 依次生成参数为 1 到 6 的(1 行 6 列)6 个 Poisson 随机数0 ^7 O) |0 E5 T8 b2 w2 O' Z
第二种方法是针对特殊的分布的语句：
4 {. Z% A5 r- B5 T) J4 i一． 几何分布随机数　 （下面的 P，m 都可以是矩阵）
0 c, H3 w8 O8 H& Z  e   R = geornd(P) 　 （生成参数为 P 的几何随机数）; a0 _+ \: C/ c( B) E
   R = geornd(P,m)　 （生成参数为 P 的 × m 个几何随机数）
  Z" D7 E$ H9 I& ^- B. I                                     １
8 D: Q% ~. J+ B- \   R = geornd(P,m,n)　 （生成参数为 P 的 m 行 n 列的 m × n 个几何随机数）; ^+ g5 w! v" {6 v# s
    例如
. u0 B& ]7 \, z" x4 B4 u" m$ w3 P(1)　 R = geornd(1./ 2.^(1:6)) ( 生成参数依次为 1/2,1/2^2,到 1/2^6 的 6 个几何随机数)" k# y5 i2 E1 L% D6 ^. e" Z) n
(2)　 R = geornd(0.01,[1 5]) (生成参数为 0.01 的（１行５列）5 个几何随机数).$ N" w; p4 }# \) f

$ |& @2 |4 q% O/ R二．Beta 分布随机数$ ]& y  `, \7 ~. q8 f6 K
R = betarnd(A,B)　 （生成参数为 A,B 的 Beta 随机数）
; r' y- y% Z: t+ P1 A7 g% @R = betarnd(A,B,m)　 （生成 × m 个数为 A,B 的 Beta 随机数）
. ^% D5 l9 H1 O( r' a4 b: g" i                           １9 y3 \4 K& T1 l* ?" m: U3 o+ B
R = betarnd(A,B,m,n)　 （生成 m 行 n 列的 m × n 个数为 A,B 的 Beta 随机数）.: ]6 I$ W% s3 C+ M6 ~
1 g" C2 V3 Z1 Q6 c2 E
三．正态随机数
# E4 C" q$ E4 SR = normrnd(MU，SIGMA)　 （生成均值为 MU，标准差为 SIGMA 的正态随机数）
0 A/ ^0 r7 u$ V! u1 NR = normrnd(MU，SIGMA,m)　 （生成 1× m 个正态随机数）
6 h/ N! @( P: Z9 m$ C                                       8 z. P3 J7 {9 b1 f
R = normrnd(MU，SIGMA,m,n) （生成 m 行 n 列的 m × n 个正态随机数）
$ b# O8 ?- E) ?  t9 v7 o   例如
9 _/ E- a0 f6 D" J: ^(1) R = normrnd(0,1,[1 5]) 　 生成 5 个正态(0,1) 随机数
* Y( m' D* m8 l! Y( ]                                 
  c0 a& d& @5 T, r(2) R = normrnd([1 2 3;4 5 6],0.1,2,3)　 生成期望依次为[1,2,3;4,5,6], 方差为 0.1 的 2× 3 个正态随机数．( H* g2 y3 H$ S, B( K  K: x1 m
% _+ Q- \" {: ~) E: p. o+ z9 D& K
四．二项随机数：类似地有
- J7 \3 t! H  L  S# G: H/ kR = binornd(N,P)　　R = binornd(N,P,m) 　　R = binornd(N,p,m,n)
5 j+ n( z" }: \' S* g( f' }   例如
' r0 v8 h6 F# i4 ~  U   n = 10:10:60; 　 r1 = binornd(n,1./n)　 或 r2 = binornd(n,1./n,[1 6]) （都生成参数分别为
* b* l3 |4 f. d* b   1          1   ), L, ( 60, ) 的６个二项随机数．" |5 h' X- e$ o8 F, B( ^9 T. N  o
(10,* P: e6 v. y. _1 \. r+ \
    10          60
9 o. Y/ [# \- D0 [; i0 P) w3 O/ Z/ e6 ^- B
五．自由度为 V 的 χ 2 随机数：
. }' [" T* W- l  h0 E- `" qR = chi2rnd(V)　 　　R = chi2rnd(V 　　　R = chi2rnd(V
$ z* Q% V+ O' X5 `                                     ,m)             ,m,n)
! t& j6 }& v8 C6 O/ w. d- H# c" @* D0 M! S
六．期望为 MU 的指数随机数（即 Exp                      随机数）：8 `/ b4 e8 G+ W
                                       1  J7 Y+ u' [: _
                                       MU
& l; S; }# y! L4 D/ gR = exprnd(MU)　　　R = exprnd(MU,m)　　R = exprnd(MU,m,n)
1 w* G4 ]6 q6 w' C& l4 w+ O  `( i# ~- w) a& i- Y5 z+ \2 ]
七．自由度为 V1， v2 的 F 分布随机数：
$ }$ |& I7 u* T8 w) K4 `9 J   R = frnd(V1，V2)　　 R = frnd(V1， V2,m)　　R = frnd(V1，V2,m,n); e4 M1 {& b* F, E: B
  e. i5 o8 T; ]) D7 l9 F  C8 o
八． Γ ( A, λ ) 随机数：$ H, @: v9 \1 ?3 a2 ~
   R = gamrnd（A,lambda）　 R = gamrnd（A,lambda,m)　 R = gamrnd（A,lambda,m,n)% f  A- Y/ {& M; z1 n
) ]% L% g$ F, f3 [; F+ S9 w. L# k
九．超几何分布随机数：
3 W2 ?  M7 z+ e: s0 \* P0 z1 P   R = hygernd(N,K,M)　　　R = hygernd(N,K,M,m)　　R = hygernd(N,K,M,m,n); b4 [, F# ~  }1 O4 W/ g' `3 @

, p0 Y1 q* C# o2 [; B十．对数正态分布随机数3 T# G# \2 y' _1 G! t
   R = lognrnd(MU，SIGMA)　 R = lognrnd(MU，SIGMA,m)　 R = lognrnd(MU，SIGMA,m,n)% }, g7 Z* |: W4 `
/ ]5 h$ ?( Z# ~6 q  _
十一．负二项随机数：
+ q" H8 S: k& r) W! Z1 l   R = nbinrnd(r,p)　　　R = nbinrnd(r,p,m)　　　R = nbinrnd(r,p,m,n)
& z" w; ~  y% |) R( @! ?
* X6 Q) c" Z7 c: W  K. |0 q6 k8 m8 `十二．Poisson 随机数：
& e! ~9 ?0 ?* l* P   R = poissrnd(lambda) 　　R = poissrnd(lambda,m)　　R = poissrnd(lambda,m,n)5 g! k9 _" A% ]
    例如，以下 3 种表达有相同的含义：lambda = 2;　 R = poissrnd(lambda,1,10)4 R$ k. `; @; W/ R. L5 U
（或 R = poissrnd(lambda,[1 10])　 或 R = poissrnd(lambda(ones(1,10)))( S5 @% B# V; i9 F! K
. X4 t4 b5 U$ a8 P1 H( @( G0 l* R
十三．Rayleigh 随机数：
: r  t% B) z& n4 l   R = raylrnd(B) 　　　R = raylrnd(B,m)　　　R = raylrnd(B,m,n)
3 Z  z' i) v! T8 t+ N1 Q. @4 {5 z% [1 r* l
十四．V 个自由度的 t 分布的随机数：
( L9 A% h6 f  _# B   R = trnd(V) 　　　R = trnd(V,m)　　　R = trnd(V,m,n)5 b* {  l. ^  F- Y' p; n  q% B
3 a" y, W& G, f
                                              42
$ K) j0 c/ _  d7 M: T, x7 A8 [十五．离散的均匀随机数：
" y/ g- w0 x5 ?* }: S1 @R = unidrnd(N) 　　R = unidrnd(N,m)　　R = unidrnd(N,m,n)! h" G! X' q9 T2 w

. y4 s8 p/ {! n9 ]) f& ?; [十六．[A,B] 上均匀随机数
) z" [$ ]* v: m" @R = unifrnd(A,B) 　　R = unifrnd(A,B,m)　　R = unifrnd(A,B,m,n), a* @4 x! Z1 e7 t& ~$ p8 [5 C7 F: @
例如 unifrnd(0,1:6)与 unifrnd(0,1:6,[1 6]) 都依次生成[0,1] 到[0,6]的６个均匀随机数．:
1 C8 q9 g! p. T2 d+ u6 ?5 D
1 \5 G! X0 X# R& f2 j0 t, d* I. \十七．Weibull 随机数- ?/ I6 ~+ {4 o
R = weibrnd(A,B) 　　R = weibrnd(A,B,m)　　R = weibrnd(A,B,m,n)$ P$ P8 H# C; o6 C( S
作者: nevadaooo    时间: 2021-7-20 13:22
17种方法，学习了
作者: qq666888qqw    时间: 2021-7-20 14:46
很实用的分享
作者: shapeofyou888    时间: 2021-7-20 17:09
棒棒哒
作者: modengxian111    时间: 2021-7-20 18:08
给楼主点赞



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