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标题: 基于matlab最大类间方差法(otsu)图像分割 [打印本页]

作者: piday123    时间: 2021-6-8 13:20
标题: 基于matlab最大类间方差法(otsu)图像分割
/ \# u' B9 Q4 g: A  w
一、简介1 M9 P4 ~9 P1 |* |
; }( B( N' E1 X' L" e9 Y+ ^/ m

* z0 p! G9 P5 J% Q# X8 Z由Otsu(大津展之)于1978年提出的最大类间方差法,是引起较多关注的一种阈值选取方法。它是在判决分析或最小二乘原理的基础上推导出来的。
2 F' x7 E  y  I" |4 U& C( E7 e; E- q( ^0 b+ S
参考文献:
7 z" [( D7 ?) ~  y
# {1 b3 a3 ?3 X: ]2 m[1] Otsu N. A threshold selection method from gray-level histogram. IEEE Trans,1979;SMC-9;62-66 下载地址2 U% j# M% l* k8 F% p4 A* f% Z
0 Y- k; ^1 c% O7 b2 P6 \* i
算法思想:
2 p; s& F- B6 T. x4 x5 l5 F4 L$ k" G
假设一幅图像有L个灰度级[1,2,…,L]。灰度级为i的像素点的个数为ni,那么总的像素点个数就应该为N=n1+n2+…+nL。为了讨论方便,我们使用归一化的灰度级直方图并且视为这幅图像的概率分布:
9 ^" ~1 [/ h4 a0 M9 O' {3 t: s  u- g! `6 p, O. Z7 i$ d3 ^* J
/ W: h6 S) U  T% _5 C. u0 N( x0 w
6 P" c9 |, J$ |
  S  M/ {8 s1 s

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. b0 e& N# @* \: F/ u8 n/ P, x
" A; N" Q6 q4 b( w! K7 I5 e( I: Q
- Q. W# E- G1 Y+ P: h* l  e0 y, a2 l% q8 |3 B% m: k3 {% a
0 A& a1 Z" q2 \0 P1 k
二、源代码
" M! B/ B+ ^" H0 E
3 {5 s; Q( [' P: L         5 _6 ?* d+ i7 J- s
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! Y/ @7 A1 }. @$ v$ q: r
三、运行结果
6 C9 c/ o5 n$ E1 g* h. S- J" [( m' |4 H) n

+ o6 V" ~! g: F# P5 Z6 t( z" R" B& C% B! K* n8 S
6 f8 M, b3 o" }3 c( d* V- O

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图像分割       6 u* o% x# P6 P

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谢谢您,学习中




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