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标题: 基于matlab最小二乘法图像直线拟合 [打印本页]

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作者: ulppknot    时间: 2021-6-2 09:55
标题: 基于matlab最小二乘法图像直线拟合

3 [! s9 a3 g. c一、源代码
' f2 d7 E: e1 t+ j
, r# E  _; U' h5 W. N/ K8 x; Q

• function chengxu()
• %第1步
• close all
• I=imread('1.jpg');  %读取图像
• I=rgb2gray(I);    %彩色图像转换成灰度图
• % I=im2bw(I);      %二值化
• I=edge(double(I)); %检测图像的边缘
• figure
• imshow(I)          %显示边缘检测的结果
• %第2步
• [m,n]=size(I);     %计算图像的尺寸
• M=3;             %定义X方向分割的块数
• N=3;             %定义Y方向分割的块数
• mm=floor(m/M);   %子块行的长度
• nn=floor(n/N);   %子块列的长度
• count=1;         %计数器
• figure
• for i=1:M
•     for j=1:N
•         A=I((i-1)*mm+1:i*mm,(j-1)*nn+1:j*nn);    %分割原图像，得到一个子块
•         subplot(M,N,count)
•         imshow(A)               %显示一个子块
•         zuoshangjiao=[(i-1)*mm+1 (j-1)*nn+1];  %子块左上角的坐标
•         [x,y,k,b]=zikuai(A,zuoshangjiao);      %得到子块里白色像素点拟合得到的直线的斜率k和截距b（调用zikuai函数）
•         X{count}=x;       %保存子块里所有白色像素的x坐标
•         Y{count}=y;       %保存子块里所有白色像素的y坐标
•         K(count)=k;       %保存子块里拟合得到的直线的斜率k
•         B(count)=b;       %保存子块里拟合得到的直线的截距b
•         count=count+1;    %计数器加1，进行下一个子块的计算
•     end
• end
  ( d: z; f2 S, X) l/ ?

   

" X1 S) o% B7 T5 a" o二、运行结果


2 h/ g* f9 w- m2 R2 |* ~5 O2 C' Y
" s$ q. J+ i$ Q( V& B  ?4 R* \- u
7 t9 H7 T2 }# x- T3 f' a# W
  F' }$ l" D5 k# D: q$ I
5 C& Z: w- X' x" ]+ m  T: T4 {) d" ~


: a5 N' E( V. [! b9 m( O7 F0 q

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作者: ExxNEN    时间: 2021-6-2 11:03
基于matlab最小二乘法图像直线拟合

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作者: SsaaM7    时间: 2021-6-2 11:07
基于matlab最小二乘法图像直线拟合

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作者: Henriete11    时间: 2021-6-2 11:07
基于matlab最小二乘法图像直线拟合

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作者: ldezgr    时间: 2021-6-4 20:33
谢谢，努力奋斗！

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