[b,bint,r,rint,stats] = regress(y,X) 8 Y$ U7 ~1 Q$ y, t/ S
6 B; ~, A" M7 P' b" d8 F这个是regress的使用说明，用来进行多元线性回归。5 b* w" N6 M/ d0 U
第一个问题：regress的第三个参数为置信水平，可填可不填，但是不管我填写与否，都会有一个warning：R-square and the F statistic are not well-defined unless X has a column of ones. 1 f& [! S. h' S( y3 tType "help regress" for more information. ! a, U5 B4 H A4 d% Q5 {9 V ( f3 F: p! L* g4 l/ j第二个问题：r是预测值和真实值的差，r'*r应该是残差平方和吗？它能够用来评价回归模型的好坏吗？, E, _. G$ N6 z0 m
; g' E0 n+ p2 J) ?4 {7 G/ t
第三个问题：stats是一个数组，The vector stats contains the R2 statistic along with the F and p values for the regression9 N ]9 M) |; B) \. ]: |! f
很多网上的使用说明，包括matlab的help都只提到了stats数组的3个成员，但是我使用regress函数后stats有4个成员，请问另外一个是代表什么问题) q \& p! J( w0 Y, d& e" h3 {% r
- ]" ?' J$ n% F: |9 Z 作者: SsaaM7 时间: 2021-5-26 15:52
问题也太多了吧作者: ExxNEN 时间: 2021-5-26 18:58
这个问题都把人看懵了作者: ubeautqq 时间: 2021-5-26 18:58
你应该学过统计学吧？ + g) w; m! ^0 a1 u& I5 l7 F7 H, v1 @5 ^) I& ?0 p1 w, i; W) U
明白什么是95% confidence interval.2 d- s `7 w7 L1 h
" A! a3 j& k1 ]' y4 H" dbeta是95% CI 范围。r是误差，同样rint也是95% CI 范围