EDA365电子论坛网

标题: matlab声音监控小程序 [打印本页]
作者: monsterscvb    时间: 2021-5-6 13:55
标题: matlab声音监控小程序
声音监控，有东西发出声音就进行报警：纯m文件编程实现……
* s! W  A% F3 b2 o7 G以下是程序：
9 [" H' u; g! H9 |# |8 `- Z& `function sounddetection
5 e$ ?; ?8 K0 d5 D$ O4 D%参数设置
) z7 c8 |. V/ {secondsToRecord = 10;
) v( X3 K  s% t8 m6 I% g5 TsoundThreshold = 0.05; % 0.0 ~ 1.0.
7 O. ]( l4 h, K. ?' q. bai = analoginput('winsound');
7 _! B& G5 T, m+ u; n  yaddchannel(ai,[1 2]);' Q2 a# y5 w" ]; @3 I+ Y# C/ S
set(ai, 'LogToDiskMode', 'overwrite');
$ X( p  w0 V) X8 a4 h, `set(ai, 'triggerType', 'manual');
$ x4 |% R/ l" V, M2 L4 C  V9 y# T7 zset(ai, 'TriggerRepeat', Inf);- i% f8 y8 }: E% i' C8 d; r
samplesToRecord = ceil(ai.SampleRate * secondsToRecord);. Z2 k% j+ o" u6 n7 z5 t$ s. {' L
set(ai, 'SamplesPerTrigger', samplesToRecord );
3 d9 a: ^9 m6 f. vset(ai,'StartFcn',@soundStartFcn);/ N. o$ y8 c8 w( l
set(ai, 'TimerPeriod', 0.1);
( l$ z+ S+ U% c  E( M% C3 zset(ai, 'TimeRFcn', @soundTimerFcn);
. U  C4 a% u5 {' }2 m%创建一个figure1 q9 p5 p/ R, q8 B
fig = figure('DoubleBuffer','on', ...
5 n$ p5 d1 r3 ]# P9 h'Name', 'Intruder Detection', ...
! O) Y# f$ z* d# G5 m3 B# }) m'NumberTitle', 'off', ...
8 ^' z5 l) d/ C, F- U  J  n. z. k3 ~'WindowStyle', 'docked', ...4 C& J9 z# X  \% L/ e4 x% B* B
'Toolbar', 'none', ...- f$ o  e6 F% x" j
'MenuBar', 'none', ...
/ O$ b/ D+ x! t  k- S' Q'Color',[.5 .5 .5], ...* K8 _) R' s6 [  a8 Z
'CloseRequestFcn', @figureCloseFcn, ...
# j, R1 t9 ?; b+ B2 n'DeleteFcn', @figureDeleteFcn);% g$ H# {5 p& S9 W2 |' V0 B4 @
timePrevious = [];
! Y; Z. Z8 a0 }' j6 q7 L5 O+ V9 ostart(ai);5 `! {; l4 |3 m( V. }
function soundStartFcn(vid, event)
  N$ K  M7 S+ v  [  o0 A, p. qtimePrevious = now;% j, C" I* a( ?
end
. i+ U* u% j' e- ]& h; Kfunction soundTimerFcn(vid, event)
* z* M# O: r! E: n( i- J' u3 X9 w& ntry
. ]1 l' ?, P" GtimeCurrent = now;
$ U6 e6 p4 z3 _; h% qcatch
. j5 p/ s" Q, C1 C6 Preturn;
' w0 `8 L" \: z2 n! ]. n& Zend# l) w4 m- l' O; C7 q
samplesRequested = ceil((timeCurrent - timePrevious) * (60*60*24) *...2 f$ q* ?! D  l1 ^
ai.SampleRate);% e1 c; K5 \0 Z# y" d4 K+ G
warning('off','daq:peekdata:requestedSamplesNotAvailable');0 E3 J( K4 L) i1 h9 r
try
$ w! r) N! }7 k; ?) Y$ V( ksound = peekdata(ai, samplesRequested);
( s+ A& b$ |/ G: `5 ~8 \5 Bcatch0 W! `/ l: S5 W- i
sound = zeros(samplesRequested, length(ai.Channel));
/ s0 H+ W; h0 k$ q' F0 fend3 `1 g2 Y- y! F
warning('on','daq:peekdata:requestedSamplesNotAvailable');
3 R; _- G3 S* A- t% d6 Psound = sound - mean(sound(:,1)); % Center about the mean.
! n+ J* I  T& Z- ^7 osoundMax = max(max(abs(sound))); % Calculate max deviation from mean.
5 a3 G$ A( L8 T* k2 u4 FtimePrevious = timeCurrent;9 d; t) i2 N. M
% Make our figure current.
1 E8 T2 S4 }8 Q8 _, LfigOld = get(0,'CurrentFigure');( v# b/ ?+ g! d$ A$ ?% {1 [* J
if fig ~= figOld, O: K. d6 f8 M, U
set(0, 'CurrentFigure', fig);0 U2 g4 ]8 s; b% f. p5 H  d
end
0 R1 X" X3 z: Xplot(sound);
/ c1 a. a$ }9 K3 |% axis([0 size(sound,1) -1 1]);& e- n+ i2 n4 y
ylim([-1 1]);: p1 A9 H3 ^9 ?, f
set(gca,'XTick',[]);: ]" z2 Z# t8 x1 a
% Look for noise." q  I9 I- p: ~  b9 J
if soundMax > soundThreshold
# G3 ^; d; k0 B+ b5 D+ ~7 cnoise = true;
" k% V) t- N" k4 h- [$ F6 melse
# A3 T/ p! J# T& Z- J$ }4 Mnoise = false;- n: x# a! z) L2 U- M3 N
end; m: |: S9 k/ |. a) |
if ~islogging(ai)0 N  `& t3 p, {6 A) q+ V
if noise
+ {4 c: ^4 K7 B, q9 A, pset(gcf, 'Color', [1 0 0]);" w, j  U+ y( V* P# Q; d
% trigger(ai);
0 x3 r* I' Y* q' U% 发现高音量后的处理
& M" b2 m/ {) g5 D- G3 g- dcustomIntruderAction();
9 @) F( m; u3 y' {3 relse
/ f0 J/ _7 L/ x% }set(gcf, 'Color', [.5 .5 .5]);3 Z: d5 O* g. F
end;
4 e6 V& a0 o- x/ Eend
8 T5 W" T% v0 `8 I$ m, Iif fig ~= figOld3 M( ~" O4 I6 G
set(0, 'CurrentFigure', figOld);
  k* x2 N  ~5 t. E  X. aend
! [$ B+ w' X9 P; H6 ?end
1 o( i) z: b: |) \! k# ?% 发现高音量后的处理
9 L7 f5 h, c& t) U  ]( [, Kfunction customIntruderAction()
8 P4 Q+ {/ Z' q' F' c9 G% tts('please turn your volumn down'); % 语音报警; ]( m, ?- l5 \' z' P
end$ t) I$ W% ~( b/ x( _2 q  p
function figureCloseFcn(obj, event)
. ~" |0 O0 }: o0 ^& otry+ L1 E# f0 ^8 \- C8 L
stop(ai);5 N6 W: n8 C" v& H% a$ U
catch4 Q; n4 u/ D3 x; z/ P; C
end5 C/ g# g  _8 ~* R
closereq;3 K: v1 I7 v' q1 u+ @
end* t6 ~3 R4 o! X1 k
function figureDeleteFcn(obj, event)
* `3 _4 }4 p! t2 X" Adelete(ai);
2 R9 w9 n. @4 k7 _4 K$ b0 hend) M6 l, i8 i9 B4 l! d8 y: a
end8 e6 [4 ^  Z& f+ z: x
哈哈……
$ [6 [$ E4 T: {  o1 `程序的前提：不是有摄像头了，二是有采集装置。
, |  l2 c- g9 w7 M* i运行程序后，周围不要发出声音，可以看到波动很小，' O3 _, G2 z$ T1 H% y% Z. g8 X
然后你可以咳嗽一声或者什么的……然后图像波动变大，1 W, _4 c; e) `4 o
并且gui的背景变为红色……+ k3 T8 n8 }4 j3 N- n+ I
调节相应的参数，可以调整监控的灵敏度……
+ {2 U) v! O8 _5 @8 X& H
5 q4 n0 x! X: Y4 T9 f) Y* p- B# r( _+ E: ]" a4 ^& I7 N2 V, t! X
顺便在此介绍一下matalb中利用声音采集装置进行采集的一些方法：
& x3 \5 O4 k0 v0 L4 A类似于matlab调用视频时的videoinput函数，采集声音时，也后相应的函数：  U2 h. r( ]4 ^7 ~" ~
analoginput。查看自己电脑中支持采集声音的适配器方法：利用函数：daqhwinfo
5 m2 w( G( u3 H, P. S& V# e返回值中有一个InstalLEDAdaptors的变量，查看此变量就可以发现自己电脑所带的相应的适配器，( b- j7 D7 w* w* y" c
如我的电脑：! U) s: |6 y$ b" s% |
9 u  R* W7 y" z
>> out = daqhwinfo
- `: |- t8 S# c  {; y! W, r3 mout =, W+ Z  h6 `6 c; U
          ToolboxName: 'Data Acquisition Toolbox'# N* N9 t* F+ }2 ~8 D& C& I
       ToolboxVersion: '2.17 (R2010b)'1 @3 |; v/ J; a) K  e: u5 O: B
        MATLABVersion: '7.11 (R2010b)'
0 ~! D! _+ v( Q: _1 L    InstalledAdaptors: {2x1 cell}; s' w2 M* p, ?5 m2 G7 l7 G1 V! J
>> out.InstalledAdaptors
0 s/ ^5 Q6 H4 p6 N' Tans =
  J# Z! I- G4 k+ l    'parallel'! \& E" _- s. \5 z" X$ d
    'winsound'5 I% C# p6 U7 J3 j% [
显示有两个：'parallel'和'winsound'
- t& F9 a4 n; A* s) c1 u查看后，就可以使用函数analoginput了……
- `5 X* V: Z9 [% L+ s7 [  \利用函数analoginput返回的Object就可以进行相应的设置了：- N! w; ~* X" |9 Q  s# _5 q4 G9 ~3 b* V
如：'StartFcn'、 'TimerPeriod'和'TimerFcn'等函数了……
8 k0 ?/ ^1 Z3 E（和调用usb摄像头原理类似……）; g( ?  k7 x5 L1 g  i
然后就可以在相应的函数中进行自己的编程了……8 ]* F8 i( q- ^( b6 W$ X8 ~' n8 }
无声音：
/ l8 Z; q- S8 ^: t4 a" p* i" f" T7 x$ T* p- f
7 E+ g5 `( u3 V/ u2 q% ^" @: |- R1 Y

- t' Q. d: |! s% O- Q+ D' L$ |有声音：. p* }5 t$ {7 g. K. G6 X8 J! {" V

" h6 d1 ~) P7 j3 d- k' |
作者: nevadaooo    时间: 2021-5-6 14:44
那岂不是得静悄悄的
作者: qq666888qqw    时间: 2021-5-6 17:49
有点声音就报警了



欢迎光临 EDA365电子论坛网 (https://bbs.eda365.com/) Powered by Discuz! X3.2