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标题:
概率密度函数拟合
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作者:
小白的白
时间:
2021-1-13 11:12
标题:
概率密度函数拟合
有一组数据
{0 d, B7 w/ F L7 D; C: l/ C8 |
x=[4.3000 4.2000 4.1000 4.0000 3.9000 3.8000 3.8000 3.7000 3.6000 3.6000 3.5000 3.5000 3.4000
. f' H2 ]6 B0 X5 N) V# l# K/ C
3.4000 3.4000 3.4000 3.3000 3.3000 3.3000 3.4000 3.4000 3.4000 3.4000 3.5000 3.6000 3.6000
& `$ {# b- ]' _- b0 }
3.7000 3.8000 3.9000 4.0000 4.1000 4.2000 4.3000 4.4000 4.5000 4.7000 4.8000 4.9000 5.1000
! F; \$ \2 r* j; F5 y- Z A
5.2000 5.3000 5.5000 5.6000 5.8000 5.9000 6.0000 6.2000 6.3000 6.4000 6.6000 6.7000 6.8000
9 h( l3 T0 e Y
7.0000 7.1000 7.2000 7.4000 7.5000 7.6000 7.7000 7.9000 8.0000 8.1000 8.2000 8.4000 8.5000
- R' J+ b. G/ p6 a1 Y$ ]2 K
8.6000 8.8000 8.9000 9.0000 9.2000 9.3000 9.5000 9.6000 9.8000 9.9000 10.1000 10.3000
+ j. N/ z7 y S; ?; V/ [& N4 z
10.5000 10.6000 10.8000 11.0000 11.2000 11.4000 11.6000 11.8000 12.0000 12.3000 12.5000
. f( \8 [) g6 m5 K$ E
12.7000 12.9000 13.2000 13.4000 13.6000 13.9000 14.1000 14.3000 14.6000 14.8000 15.0000
; c$ w! W3 i. _# p
15.3000 15.5000 15.7000 16.0000 16.2000 16.4000 16.7000 16.9000 17.1000 17.3000 17.6000
5 G/ y# k: z) f9 y# h
17.8000 18.0000 18.2000 18.4000 18.6000 18.8000 19.0000 19.2000 19.4000 19.6000 19.7000
5 |+ {% j- P! z5 D$ | p
19.9000 20.1000 20.3000 20.4000 20.6000 20.8000 20.9000 21.1000 21.3000 21.4000 21.6000
, Q) I& f# b" Q, z# J6 E
21.7000 21.9000 22.0000 22.2000 22.3000 22.4000 22.6000 22.7000 22.8000 23.0000 23.1000
: v9 T$ T# S' ]$ x; y/ n/ X
23.2000 23.3000 23.4000 23.5000 23.7000 23.8000 23.9000 24.0000 24.1000 24.2000 24.3000
W4 F( D2 W- C* w, |; l% R
24.4000 24.5000 24.5000 24.6000 24.7000 24.8000 24.9000 25.0000 25.1000 25.2000 25.3000
6 D! s1 y) y1 M, b' U
25.4000 25.5000 25.5000 25.6000 25.7000 25.9000 26.0000 26.1000 26.2000 26.3000 26.4000
7 [5 ]( ~1 p1 |
26.5000 26.7000 26.8000 26.9000 27.1000 27.2000 27.3000 27.5000 27.6000 27.8000 27.9000
7 W* F" ^4 T! U2 D, j* ]
28.1000 28.2000 28.3000 28.5000 28.6000 28.7000 28.9000 29.0000 29.1000 29.2000 29.3000
3 q) g- X% N6 C
29.4000 29.5000 29.6000 29.7000 29.7000 29.8000 29.8000 29.8000 29.9000 29.9000 29.9000
- F$ U' l& C/ g% g8 G3 \
29.9000 29.8000 29.8000 29.8000 29.7000 29.7000 29.6000 29.5000 29.4000 29.3000 29.2000
" P! |+ { Y, d& C @* {
29.1000 29.0000 28.9000 28.8000 28.7000 28.5000 28.4000 28.3000 28.1000 28.0000 27.9000
4 P. o8 i8 n' `5 \1 y/ I: L4 \* [5 J
27.7000 27.6000 27.5000 27.3000 27.2000 27.0000 26.9000 26.8000 26.6000 26.5000 26.4000
" i: ~- B8 k( o5 j4 u
26.2000 26.1000 25.9000 25.8000 25.7000 25.5000 25.4000 25.2000 25.1000 24.9000 24.8000
4 g. R3 M3 \! f; J* ]- E) N# f- }$ O
24.6000 24.5000 24.3000 24.2000 24.0000 23.8000 23.6000 23.5000 23.3000 23.1000 22.9000
- ^/ q) d4 j9 B: g$ ?8 @
22.7000 22.5000 22.3000 22.2000 22.0000 21.8000 21.6000 21.4000 21.2000 21.0000 20.8000
) C$ h; g F/ t' U
20.6000 20.4000 20.2000 20.0000 19.8000 19.6000 19.4000 19.3000 19.1000 18.9000 18.7000
. X7 o* s! K% H" V
18.6000 18.4000 18.2000 18.0000 17.9000 17.7000 17.5000 17.3000 17.2000 17.0000 16.8000
( `: _2 a: P$ }+ i0 T2 e
16.6000 16.4000 16.3000 16.1000 15.9000 15.7000 15.5000 15.2000 15.0000 14.8000 14.6000
( Y8 B" H3 H: ] y
14.3000 14.1000 13.9000 13.6000 13.4000 13.1000 12.9000 12.6000 12.3000 12.1000 11.8000
$ w) B, R' i! G- R( a7 `
11.5000 11.3000 11.0000 10.8000 10.5000 10.2000 10.0000 9.7000 9.5000 9.3000 9.0000 8.8000
/ O) i) M4 i/ N* y5 ^$ ]
8.6000 8.4000 8.2000 8.0000 7.8000 7.6000 7.4000 7.3000 7.1000 6.9000 6.8000 6.7000 6.5000
6 F9 H6 U* f8 t8 b$ r; h8 f8 ~
6.4000 6.3000 6.1000 6.0000 5.9000 5.8000 5.7000 5.6000 5.5000 5.4000 5.3000 5.2000 5.1000
" }- R% k/ q$ |- l( L1 }$ F
5.0000 4.9000 4.8000 4.7000 4.6000 4.5000 4.4000];
5 R8 b/ d8 j# P6 m2 i: P6 r
我用dfittool(x)拟合后的图像,发现服从下面的分布,请问如何对其进行拟合,求分布函数呀
& y4 r* S/ J: j( I4 a. Z# u5 A
22.png
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2021-1-13 11:12 上传
% c2 J6 y0 e1 }5 O" O4 O
作者:
zaiyiaaaa
时间:
2021-1-13 11:29
帮你顶一下
作者:
Uifhjvv
时间:
2021-1-13 13:16
x=[....];
: f: O. b# ^& s4 d
[f xi]=ksdensity(x);
! z, @4 H; Z4 A3 [( k& K5 y& Y
ft = fittype( 'A/(sqrt(2*pi)*s1)*exp(-((x-mu1)/(sqrt(2)*s1))^2)+(1-A)/(sqrt(2*pi)*s2)*exp(-((x-mu2)/(sqrt(2)*s2))^2)');
- A6 }* g* ~2 V+ ?
[fitModel, gof] = fit( xi', f', ft, 'StartPoint',[0.5 20 10 5 5] )
作者:
zzz.dan
时间:
2021-1-14 11:28
来学习一下
作者:
lugovern
时间:
2021-1-16 12:08
棒!!!!!
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