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标题: 《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》源代码 [打印本页]
作者: mutougeda    时间: 2020-9-21 15:34
标题: 《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》源代码
本帖最后由 mutougeda 于 2020-9-21 16:06 编辑
/ N! \3 X; j8 x
) g! [$ I$ S, G8 c' e8 E7 X《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》余胜威 9787512418011 《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》 余胜威 北京航空航天大学出版社。7 X) ?1 R" g5 a5 O
! w: a8 J- d! k0 n% v+ S
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》,双线性滤波、Kirsch滤波、超限邻域滤波、逆滤波、双边滤波、同态滤波、小波滤波、六抽头滤波、约束最小平方滤波、非线性复扩散滤波、Lee滤波、Gabor滤波、Wiener滤波、Kuwahara滤波、Beltrami流滤波、Lucy Richardson滤波、NoLocalMeans滤波等研究内容。 + b+ q/ t3 J  l1 g' |1 M
( F2 i# p; b* {4 e
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》全面而系统地讲解了MATLAB图像滤波去噪分析及其应用;结合算法理论,详解算法代码（代码全部可执行且验证通过）,以帮助读者更好地学习本书内容。对于网上讨论的大部分疑难问题,本书均有涉及。 ——北京航天航空大学出版社。
/ _+ Y) q. z# [; N& q% i第1章　图像颜色空间相互转换与MATLAB实现1 A' L  Q; y& E" z
1．1　图像颜色空间原理  C5 }9 P; ~0 R4 W% a
1．1．1　RGB颜色空间* E/ g. z) U* s' U
1．1．2　YCbCr颜色空间. C% u4 p+ w4 Z; q
1．1．3　YUV颜色空间
# X2 I  S5 D( W# I- M3 O! q/ M1．1．4　YIQ颜色空间
( a% S# H2 b# A1．1．5　HSV颜色空间
6 T  \* e9 B2 Q: h7 J$ K+ T+ V1．1．6　HSL颜色空间
$ b9 z7 q. Z2 g$ i: t/ C1．1．7　HSI颜色空间
; g1 q3 L9 f9 W/ e: s4 ]) ]1．1．8　CIE颜色空间: f# F4 Q' R6 x5 R5 m
1．1．9　LUV颜色空间& C* |* A9 k8 k- a- i# V
1．1．10　LAB颜色空间
. e8 ]) N/ U5 J% k- w$ q9 c- z/ H7 `1．1．11　LCH 颜色空间$ X5 Z" G$ B+ Z5 A1 [5 G; c
1．2　颜色空间转换与MATLAB实现( f, h, n- i, b- w" h
1．2．1　图像YCbCr与RGB空间相互转换及MATLAB实现. \, d! u  O; b6 i; j) W0 j' n
1．2．2　图像YUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
" n0 U9 ~* q3 b/ P8 h5 h" ?/ P1．2．3　图像YIQ与RGB空间相互转换及MATLAB实现$ `8 h: x2 h8 m6 ^" i
1．2．4　图像HSV与RGB空间相互转换及MATLAB实现, \! U$ ^0 f# l7 Y8 E( j
1．2．5　图像HSL与RGB空间相互转换及MATLAB实现
( t, [7 W; T8 @1．2．6　图像HSI与RGB空间相互转换及MATLAB实现+ v1 X2 @5 y- b; I* {: S0 H
1．2．7　图像LUV与RGB空间相互转换及MATLAB实现
3 z# r% D# Q  ~5 `; Q8 ^1．2．8　图像LAB与RGB空间相互转换及MATLAB实现
4 o/ q, }$ N& \' e0 u' ?2 j1．2．9　图像LCH 与RGB空间相互转换及MATLAB实现+ ^+ F) x2 r1 S: r; K  Z" q
第2章　图像噪声概率密度分布与MATLAB实现& B) y+ ?' n; Y
2．1　噪声概率密度分布函数- d5 Y! k! e, i( p# u7 Y7 d  p9 a5 q
2．1．1　均匀分布
1 Z7 A6 H/ h+ d: D0 M2．1．2　正态分布
, f. x( b& B9 F$ D+ j2．1．3　卡方分布6 o) s# p  G' _. ~3 t0 W/ u% T
2．1．4　F分布
3 r* h& X0 G7 A5 w, i9 s$ G2．1．5　t分布
- o4 N- }& {$ I( `0 `/ b2．1．6　Beta分布
$ I2 i7 F; M% _! ~& I7 W, ^2 f2．1．7　指数分布5 u: k/ R0 c6 M
2．1．8　Gamma分布
( K5 C; v4 B& B/ u2．1．9　对数正态分布
- R) L5 u: e( e0 T( W2．1．10　瑞利分布( q# A( g$ W! E' i
2．1．11　威布尔分布
; y4 d8 f8 F4 I3 W' `2．1．12　二项分布
$ P& N8 @: c9 ?# z, Y$ Q* Q5 M2．1．13　几何分布7 g) _8 V" O: X1 P
2．1．14　泊松分布
  R6 H3 ?' A) U4 h+ p* a: D2．1．15　柯西分布$ U; [  S/ s# r6 K
2．2　图像噪声的产生与MATLAB实现
! u) I1 o% }/ T, L) o7 w2．2．1　图像噪声均匀分布与MATLAB实现/ \( J3 z5 g) }% i, h
2．2．2　图像噪声正态分布与MATLAB实现  u7 B  D9 a) I* |: L8 N/ V
2．2．3　图像噪声卡方分布与MATLAB实现
' ~$ K. Y- |7 B! u5 i6 F6 o+ v2．2．4　图像噪声F分布与MATLAB实现
/ l1 A; Q- }+ m6 a! E  e% t6 L' }2．2．5　图像噪声t分布与MATLAB实现6 I; x" k( M4 q/ [( r# F9 w
2．2．6　图像噪声Beta分布与MATLAB实现/ g( @8 s$ l( w
2．2．7　图像噪声指数分布与MATLAB实现
2 {* N) g. Y1 ^# J6 i$ V2．2．8　图像噪声伽马分布与MATLAB实现9 `4 Z, D3 i. [! p
2．2．9　图像噪声对数正态分布与MATLAB实现3 ]. E+ I) ^. e+ D; {; |
2．2．10　图像噪声瑞利分布与MATLAB实现
. {, D/ M9 f* P" [2．2．11　图像噪声威布尔分布与MATLAB实现
" Q7 _+ l: C" m' L* U1 s  Q8 R2．2．12　图像噪声二项分布与MATLAB实现/ R9 B; g* z$ b: s6 L
2．2．13　图像噪声几何分布与MATLAB实现
- W. v" b' T2 r0 u* U2．2．14　图像噪声泊松分布与MATLAB实现
9 w% ?4 V, u& ?9 v1 H- E2．2．15　图像噪声柯西分布与MATLAB实现% X1 [  [; t: S( u% \. @1 W, _
第3章　理想滤波器设计与MATLAB实现
7 d) \6 ]7 u5 Z% n. A3．1　理想滤波算法原理
% V( }, j( q9 @' v( g3．2　理想带阻滤波( C( h! y9 u" O" W% _1 [1 A
3．2．1　算法原理
0 P, p" {% u3 \3 ^! _3．2．2　算法仿真与MATLAB实现; ^- |0 f% C6 ]. B4 R6 p0 u
3．3　理想低通滤波! i. n$ R* f$ I, b0 u* Z
3．3．1　算法原理2 C3 D2 s) P/ T- k) w
3．3．2　算法仿真与MATLAB实现. r  `) U- `: I# {8 R
3．4　理想高通滤波& v; o  w- T: k6 a2 X% f
3．4．1　算法原理8 x4 O# K  j+ H* ]
3．4．2　算法仿真与MATLAB实现4 x3 p" x. R& V& m6 B
3．5　理想陷波滤波
/ ~. n  a- P1 T* H. \/ s3．5．1　算法原理
, Y" S0 P$ \/ F3．5．2　算法仿真与MATLAB实现$ t3 v1 r/ Q7 B. n3 y
第4章　巴特沃斯滤波器设计与MATLAB实现7 k% C% Z4 w8 J- m5 y9 N
4．1　巴特沃斯滤波算法原理
7 Z- }( z/ C$ s$ L4．2　巴特沃斯带阻滤波
- ]$ ~2 M* }% k  z4．2．1　算法原理; _/ Y; z# \8 M# \
4．2．2　算法仿真与MATLAB实现: r. M! p# l- T! V/ I( l, b+ ^# L
4．3　巴特沃斯低通滤波
& f" \( t' O+ x& R7 x! }4．3．1　算法原理
+ l% ?1 y" Q8 `( A. U- Z/ l4．3．2　算法仿真与MATLAB实现" e. x# R1 ?: i
4．4　巴特沃斯高通滤波3 J8 g5 O) ?4 L4 n
4．4．1　算法原理
% D# C, T. A$ T! }4．4．2　算法仿真与MATLAB实现
( b& f6 a9 q0 }! T4 h/ j4．5　巴特沃斯陷波滤波8 s* q3 H: f6 o3 E6 T! M5 i% }4 D. C
4．5．1　算法原理
& f' B! n, l7 b5 i4．5．2　算法仿真与MATLAB实现
; e7 q& Y) u( ?7 E0 ?第5章　高斯滤波器设计与MATLAB实现' d' q& D' k0 k& [+ L
5．1　高斯滤波算法原理
8 E, c/ |% m8 i& T0 [5．2　高斯带阻滤波+ v5 T- I  O# T2 a. w
5．2．1　算法原理) u2 L! a0 Q5 O; E$ O) {8 b- s
5．2．2　算法仿真与MATLAB实现
. e3 A4 A2 B' o8 a- m% E$ U) _5．3　高斯低通滤波* o# |/ p$ F; c" }
5．3．1　算法原理
9 L/ l* ^7 t; ]1 w. }5．3．2　算法仿真与MATLAB实现
: I4 k+ E6 V( [7 I* w1 Z# x5．4　高斯高通滤波
" A( W: {8 W8 r* g5．4．1　算法原理/ N5 k) h- t' q7 ]+ S2 ~/ I+ s' S  f
5．4．2　算法仿真与MATLAB实现% Y1 G6 Q5 }' C4 [7 `
5．5　高斯陷波滤波
7 C" L: d4 l# A5 Q7 T9 l5．5．1　算法原理
$ u- _# T) q2 r. \5 P: V# V5．5．2　算法仿真与MATLAB实现
6 j  l4 C* n& K  C! x( n+ @# U第6章　线性滤波器设计与MATLAB实现
* D/ W( J) \9 a9 J  e- r& E6．1　线性平滑滤波
; h$ ?. G8 [+ n6．1．1　算法原理
* H9 O) h: S0 ^6．1．2　算法仿真与MATLAB实现* }) ?  ]0 `# r2 e/ g7 I
6．2　双线性插值滤波: b1 i/ r5 ~% n" ]
6．2．1　算法原理4 C, A3 j* W) [( V2 T$ O
6．2．2　算法仿真与MATLAB实现  k( ?- G) J7 X9 l. N+ j8 v  f9 U
第7章　锐化滤波器设计与MATLAB实现% N+ b- J8 Q$ `& C
7．1　图像锐化处理
  m6 Z9 A' W, j1 q4 \7．2　线性锐化滤波
& B+ Y2 Y( _$ |7．2．1　算法原理
7 H; u. Z8 X$ @2 s' \1 _! l3 n8 C7．2．2　算法仿真与MATLAB实现7 [" |. H& l* o$ L9 |' X7 Q
7．3　Sobel滤波' b+ J: N; g7 Z. D
7．3．1　算法原理4 {/ a) Q! j. K/ y5 K: q
7．3．2　算法仿真与MATLAB实现
# X! X  I: @, |; K- |) Q) ?+ J7．4　Canny滤波
, Y2 J- p# K# p7．4．1　算法原理
8 @8 A9 z/ a8 }' L0 T7．4．2　算法仿真与MATLAB实现- p$ w* U/ W. a9 Y) ~" m/ |/ k  R- v
7．5　Prewitt滤波
' z3 _3 ?9 f9 m2 Y7．5．1　算法原理
) ], @) `5 e9 I, N; |; w7．5．2　算法仿真与MATLAB实现
! D" B1 M. w- q7．6　Roberts滤波' k3 V& \, k9 X+ f+ b3 c" N
7．6．1　算法原理, c: g/ ~- n( m6 g
7．6．2　算法仿真与MATLAB实现9 L" G! E1 N( _$ \0 V6 u0 [* R
7．7　拉普拉斯滤波( t3 M, ~! F6 g7 {; {
7．7．1　算法原理, V/ i6 \' s0 W. U
7．7．2　算法仿真与MATLAB实现; k" h* N4 N5 X3 D9 x8 q9 ~
7．8　Kirsch滤波+ {: g- i% z. K3 P" }
7．8．1　算法原理
/ |: `$ x  ~5 E6 ^, l" S7．8．2　算法仿真与MATLAB实现2 I3 {' {0 H  P- L
第8章　常用平滑滤波器设计与MATLAB实现
8 B+ X1 Y- r- p8．1　平滑滤波算法原理
8 P5 }* D* [5 u: \+ I- K5 ^$ X8．2　几何均值滤波+ v6 r6 T: V% Z. G* Q0 i% \5 O
8．2．1　算法原理
* C  ]3 o) y9 y/ k0 B: C8．2．2　算法仿真与MATLAB实现
2 |, R- ]$ ^2 l0 g3 x8．3　排序滤波  L  t7 B( I% x1 L# t2 X; E8 _- H
8．3．1　算法原理
! H1 v, J8 Y5 ~! x8 w' @" y# |, I8．3．2　算法仿真与MATLAB实现8 x4 Q7 U. K- C1 Z8 f
8．4　中值滤波
/ G6 @+ t. ^  @8 w8 M8．4．1　算法原理( ~2 o  |8 Q8 c
8．4．2　算法仿真与MATLAB实现( F- i7 ~* I! C; B: y
8．5　自适应平滑滤波2 }" r- A- G3 j4 x" _( d
8．5．1　算法原理3 ^. z% k+ o  Y2 h! V5 Q, I9 X9 z
8．5．2　算法仿真与MATLAB实现3 i; j6 g/ ~' N- Z& K. X; T
8．6　自适应中值滤波0 S! b/ e1 y) N7 Z
8．6．1　算法原理
: Q' c7 x; \; d9 k% A8．6．2　算法仿真与MATLAB实现
) R' h/ ?6 Y% H% j# y* U8．7　超限邻域滤波9 K1 J1 Z$ r% r8 _5 P/ K
8．7．1　算法原理2 i8 W# }  X+ U  j
8．7．2　算法仿真与MATLAB实现
" r8 ]' Z! z4 V0 d第9章　谐波均值滤波器设计与MATLAB实现9 _% @5 Y( a$ X' G
9．1　谐波均值滤波7 n  ?7 ~# C+ n% C% C
9．1．1　算法原理
; g. V- L4 B2 ~  L9．1．2　算法仿真与MATLAB实现' `2 l8 X2 [+ Q! l+ g' F& W
9．2　逆谐波均值滤波
8 d' F3 [3 V, n: w( ~1 k, }9．2．1　算法原理. ]. _; I6 f! w  D
9．2．2　算法仿真与MATLAB实现
- Y9 k: K0 `7 y  |- p, h6 f+ Z% ]第10章　高级滤波器设计与MATLAB实现8 R/ i, O: |- g) I8 H
10．1　逆滤波
) s- _9 |# k: m0 Y- Q10．1．1　算法原理
9 W8 i$ l( g0 n8 H: z* W10．1．2　算法仿真与MATLAB实现
, F- U2 |. i# W" M9 x0 ~2 b/ [10．2　双边滤波( c0 K; J; Q6 z& e$ m3 {
10．2．1　算法原理- e1 i8 N6 A4 A
10．2．2　算法仿真与MATLAB实现, l) T' _: X' a" W* O* L* s
10．3　同态滤波
/ a) {  a8 O9 d10．3．1　算法原理
- Y9 ^) y/ p' V3 z4 ?0 q+ n; L: h10．3．2　算法仿真与MATLAB实现
1 h) k; C; h9 {3 u9 m. Y10．4　小波滤波" [3 k1 N* B: i9 a
10．4．1　算法原理( S- i$ G; T( d" n
10．4．2　算法仿真与MATLAB实现
. Z/ F& g$ d. u10．5　六抽头插值滤波
) D- ^$ X- d% ~( J10．5．1　算法原理
0 w* I+ C, A& p10．5．2　算法仿真与MATLAB实现
" Z6 W. ~/ A7 E8 Y9 k2 H! n; l, j10．6　形态学滤波; z$ T# y1 I& \3 p$ V3 `2 J, }
10．6．1　算法原理
$ Q7 Y) i  I6 B3 E3 Y10．6．2　算法仿真与MATLAB实现
3 g7 m/ i9 Q+ B10．7　约束最小平方滤波' h6 _% y& N+ r$ d
10．7．1　算法原理4 u# H' j" T) C/ e! M
10．7．2　算法仿真与MATLAB实现6 k' O* D4 O' h
10．8　非线性复扩散滤波% b2 v7 p" @# i
10．8．1　算法原理
, F6 T- @9 {& }10．8．2　算法仿真与MATLAB实现
) n' S0 r0 M1 E) F: A' T第11章  特殊滤波器设计与MATLAB实现
& V4 S* _; C+ n( P' w2 N11.1  Lee滤波        3 t  p; Z3 z  g9 V
11.1.1  算法原理        & P0 U5 R' h$ U, L4 V. m
11.1.2  算法仿真与MATLAB实现        
7 I$ H/ R7 \7 P: R! C4 V# }/ K11.2  Gabor滤波        0 `; ~2 _0 v* P  R
11.2.1  算法原理        
2 S: {0 ]1 V8 s# L3 {: I11.2.2  算法仿真与MATLAB实现        
  g  W# i+ ?' s3 S, v5 E" _: b11.3  Wiener滤波        
8 H% z6 O5 {; F, i6 b$ J11.3.1  算法原理        : K* q) e, `! H+ D* d
11.3.2  算法仿真与MATLAB实现          w) Y3 |6 g- c
11.4  Kuwahara滤波        
/ h0 N* N. q& [* Y11.4.1  算法原理        & I% x7 r6 j4 G" b
11.4.2  算法仿真与MATLAB实现        * g9 u& U+ I5 r0 _2 F
11.5  Beltrami流滤波        
1 ]2 `8 g7 I$ r' \& u0 k  }" ]& T8 B: O11.5.1  算法原理        
- A  @1 G# B4 Y& S11.5.2  算法仿真与MATLAB实现
( t0 Q& s2 Q# p" }8 e11.6  Lucy-Richardson滤波        ! c2 A3 a! h5 w* I
11.6.1  算法原理        
1 Q. ?7 a8 u) G% p0 Y11.6.2  算法仿真与MATLAB实现) k4 ~0 x4 _  K, k+ m0 E, q' i5 B# f
11.7  Non-Local Means滤波        ' Y6 w4 m' l# g; ]
11.7.1  算法原理        
, ]3 X4 N7 c/ e0 }6 K* p6 l' Y11.7.2  算法仿真与MATLAB实现        ) S; T  \0 n& @; k- Q" h4 W7 i3 v0 S
, @  O2 g; i: {0 D

3 J9 k/ E* P% w& I, i8 l- d
- ?. B' Q5 `+ B/ L$ Z- A
8 u# O: e$ P1 i% P2 b
作者: yin123    时间: 2020-9-21 16:05
《MATLAB图像滤波去噪分析及其应用》源代码
作者: Ricky329    时间: 2020-9-22 06:29
挺好的文件，谢谢！
作者: l990124    时间: 2020-12-29 09:45
感谢分享



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