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标题:
matlab随机数生成方法
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作者:
pulbieup
时间:
2020-8-11 11:11
标题:
matlab随机数生成方法
Matlab(mathworks.com) 随机数生成方法 （转自雅虎空间）
5 h& I* J8 h3 Z7 \8 \- y3 r1 f
第一种方法是用 random 语句，其一般形式为
' R- S: x, L* |' D7 c) d# }& j
y = random('分布的英文名',A1,A2,A3,m,n)，
2 ]6 Q- z8 u, R4 [: t6 ?
表示生成 m 行 n 列的 m × n 个参数为 ( A1 , A2 , A3 ) 的该分布的随机数。例如:
" Z# {1 d5 I: F" M
(1) R = random('Normal',0,1,2,4): 生成期望为 0,标准差为 1 的(2 行 4 列)2× 4 个正态随机数
+ x7 t6 Z( N2 f+ [6 h
(2) R = random('Poisson',1:6,1,6): 依次生成参数为 1 到 6 的(1 行 6 列)6 个 Poisson 随机数
" N9 Y" H: c( @/ f% w
第二种方法是针对特殊的分布的语句：
, }/ `- P5 p- a6 W
一． 几何分布随机数 （下面的 P，m 都可以是矩阵）
. K6 P& c/ m4 k8 @1 R3 {) Y3 c
R = geornd(P) （生成参数为 P 的几何随机数）
, F) G3 Q% l/ [- O
R = geornd(P,m) （生成参数为 P 的 × m 个几何随机数）
; @5 e7 h" W; H
１
& s8 ^ W/ B+ |/ D$ s. k' I
R = geornd(P,m,n) （生成参数为 P 的 m 行 n 列的 m × n 个几何随机数）
$ N# r( a* B% r
例如
& W& x+ u% w. u' Z& A. u
(1) R = geornd(1./ 2.^(1:6)) ( 生成参数依次为 1/2,1/2^2,到 1/2^6 的 6 个几何随机数)
8 l8 T% w6 u4 X
(2) R = geornd(0.01,[1 5]) (生成参数为 0.01 的（１行５列）5 个几何随机数).
) W1 ]9 O: v9 {( S% P
- C( z9 L' P8 R% ]& _. [+ w
二．Beta 分布随机数
! p) Z9 T( Q+ B: H1 T6 \1 @* t
R = betarnd(A,B) （生成参数为 A,B 的 Beta 随机数）
2 k, t+ t* t( P6 u' N) e, V( A2 ^
R = betarnd(A,B,m) （生成 × m 个数为 A,B 的 Beta 随机数）
( D( M, a5 {- o; n0 ~8 c
１
# `+ O$ J& A/ E
R = betarnd(A,B,m,n) （生成 m 行 n 列的 m × n 个数为 A,B 的 Beta 随机数）.
; g, [0 W+ N2 D- m; s9 }2 h
6 q' \ n. D3 A* I+ r
三．正态随机数
! X8 ~7 n1 |: G# L3 {. R
R = normrnd(MU，SIGMA) （生成均值为 MU，标准差为 SIGMA 的正态随机数）
4 l: a- k; h* h/ ^) r
R = normrnd(MU，SIGMA,m) （生成 1× m 个正态随机数）
: T& T; W' N) c
$ G+ I: X, R: r/ L/ q0 X- r
R = normrnd(MU，SIGMA,m,n) （生成 m 行 n 列的 m × n 个正态随机数）
5 U L+ I/ d* q. I2 X1 @& o
例如
2 M$ I! h$ }) C& c$ Y$ \
(1) R = normrnd(0,1,[1 5]) 生成 5 个正态(0,1) 随机数
/ K3 V) t( |) h" _
9 @6 B- n/ {# T0 K4 L
(2) R = normrnd([1 2 3;4 5 6],0.1,2,3) 生成期望依次为[1,2,3;4,5,6], 方差为 0.1 的 2× 3 个正态随机数．
0 n0 U8 }$ b- r! I
* M+ W8 Y* s6 ?& R. R: y& u# J; ?
四．二项随机数：类似地有
7 `( @( d! h2 K) S2 Z
R = binornd(N,P) R = binornd(N,P,m) R = binornd(N,p,m,n)
7 J/ o6 A1 a" o6 d5 G+ y7 H
例如
& Y7 n. y! O6 `# }9 a! W3 v9 D
n = 10:10:60; r1 = binornd(n,1./n) 或 r2 = binornd(n,1./n,[1 6]) （都生成参数分别为
: l i: r3 i7 X5 u2 e8 A
1 1 ), L, ( 60, ) 的６个二项随机数．
$ a; ?' m6 d+ W. O
(10,
) y) l7 F& M* l
10 60
6 e& Z+ _! M- h* k. L; w
) s* C4 m0 G- w0 V9 a; U, \5 k
五．自由度为 V 的 χ 2 随机数：
0 i! K* h4 k% a' t0 v
R = chi2rnd(V) R = chi2rnd(V R = chi2rnd(V
8 X* q, p0 m" C" {- o+ ]
,m) ,m,n)
$ |7 x' S% l q% h, b7 h
( h; N; z8 J6 b. O* U
六．期望为 MU 的指数随机数（即 Exp 随机数）：
" b5 c, c, H$ O/ y7 I! L
1
9 p8 h2 b1 g( Q
MU
3 q0 }" J; ?2 d8 _8 w
R = exprnd(MU) R = exprnd(MU,m) R = exprnd(MU,m,n)
- Q3 [5 h6 Q$ k& e! S1 ~" K3 M
/ t. U! L2 @" Z) c& l! P
七．自由度为 V1， V2 的 F 分布随机数：
) s4 {4 Y" ~9 k. c0 B
R = frnd(V1，V2) R = frnd(V1， V2,m) R = frnd(V1，V2,m,n)
$ b$ O |" S$ c3 M1 o" l0 {6 M
( i0 A$ A% X7 S3 b) x& A# e
八． Γ ( A, λ ) 随机数：
; V* ^& L7 ^5 j
R = gamrnd（A,lambda） R = gamrnd（A,lambda,m) R = gamrnd（A,lambda,m,n)
4 R1 w' h9 t0 X B2 Q' ^! e
% M7 r5 k) Y. Q# ^; @5 {
九．超几何分布随机数：
8 P+ R+ p: ^. s$ b; M! O; N8 c3 ]
R = hygernd(N,K,M) R = hygernd(N,K,M,m) R = hygernd(N,K,M,m,n)
% j$ [8 T _* U- r5 _9 X3 W6 M
@: \# U6 T) O9 e) a/ e
十．对数正态分布随机数
. K* \( t0 a( j. `
R = lognrnd(MU，SIGMA) R = lognrnd(MU，SIGMA,m) R = lognrnd(MU，SIGMA,m,n)
( T4 p9 o% `2 Z; D$ H8 H W
5 G2 S5 a" ~- x2 r2 ]; s T
十一．负二项随机数：
* v( a5 P, g$ i: w, H
R = nbinrnd(r,p) R = nbinrnd(r,p,m) R = nbinrnd(r,p,m,n)
! K% c% ~; u5 G+ ~! Q8 n' B, J$ C
# @3 k% U6 y5 b
十二．Poisson 随机数：
& H U: U$ E( \
R = poissrnd(lambda) R = poissrnd(lambda,m) R = poissrnd(lambda,m,n)
* _/ s% e& Y: C; d* d' E
例如，以下 3 种表达有相同的含义：lambda = 2; R = poissrnd(lambda,1,10)
# w% _4 e* A. c/ T3 z" Y
（或 R = poissrnd(lambda,[1 10]) 或 R = poissrnd(lambda(ones(1,10)))
; Y- e/ P- A' x! \, C. R
; k: C! p% ]+ @4 C' {4 ^+ B, s
十三．Rayleigh 随机数：
9 O& o1 p; g' O7 _0 l( j& F" ?
R = raylrnd(B) R = raylrnd(B,m) R = raylrnd(B,m,n)
/ V! Q! ?6 Y. e. @
j* o, ?4 g- p1 m4 y9 n3 X
十四．V 个自由度的 t 分布的随机数：
0 A" P; N1 Q1 v( z+ B: G0 f
R = trnd(V) R = trnd(V,m) R = trnd(V,m,n)
) D T3 I3 c, e% M( t) B3 b
4 m& N7 [( K# t
42
& R! K$ a! |8 l" ?* Q# d$ L T
十五．离散的均匀随机数：
& Q3 p) b3 M# S$ G. L
R = unidrnd(N) R = unidrnd(N,m) R = unidrnd(N,m,n)
e9 M+ m8 p, @; x0 s1 Z2 T+ {
! c* E5 T+ h! M
十六．[A,B] 上均匀随机数
. J X8 A- w) u' o3 u1 X
R = unifrnd(A,B) R = unifrnd(A,B,m) R = unifrnd(A,B,m,n)
1 `: S0 Z# P$ T5 ?- [
例如 unifrnd(0,1:6)与 unifrnd(0,1:6,[1 6]) 都依次生成[0,1] 到[0,6]的６个均匀随机数．:
) i P: P0 G* r& q
/ `; N- h* ~4 F9 _, \
十七．Weibull 随机数
& H" D" y0 f5 b+ F
R = weibrnd(A,B) R = weibrnd(A,B,m) R = weibrnd(A,B,m,n)
9 k* F7 F% _2 ?1 o2 `" M6 k
作者:
NNNei256
时间:
2020-8-11 13:10
matlab随机数生成方法
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