EDA365电子论坛网

标题: 多元线性回归系数 [打印本页]
作者: cpupygu    时间: 2020-7-22 09:43
标题: 多元线性回归系数
大家好，我从Excel中引用一组数据，进行三元线性回归拟合。利用regress，得到系数可能会为负数。请问如何对系数范围进行约束（0~1之间）- n  {" C; ?# r$ {% G) t
下面是我的数据和过程
" Z" {0 j) `/ Y7 P1 c& K* q1 {& ZA=xlsread('G:\提油率测算20200704.xlsx',4,'H156:K185')
1 C- _$ _- F; d/ q, @
+ f: t2 J8 n/ G; M8 MA =
) g7 c5 p0 f! s, v4 t/ p+ z& o8 J; q* }9 a4 z1 z( P) b( ~
   15.1200  272.5640   11.5880    1.9000" C0 V$ d( K, o; x* r) X
   15.4800  277.3200   11.2400    1.8200
. c5 P, Q. C$ p( d3 ~) F4 s4 j9 j   15.3360  285.3600   11.6240    2.0800# Y. ~. x, \6 R3 v& t/ W& z$ p
   12.8160  295.3960   11.9280    1.92003 _: T: x" \$ T& e! O6 I
   17.0000  300.7920   15.1080    2.5000" o  `7 ?6 a9 M5 M
   16.2800  296.5760   15.4040    2.7200
5 g- r; i5 Z+ D5 W   15.5600  291.5120   12.8200    2.2200
6 Q- [8 `! O! `2 P+ o+ q' b   15.3440  289.1520   13.8640    1.9600
$ h7 u+ N( I# N. [/ Q% V8 M   17.3600  288.3760   14.1440    1.9600' [! e* S9 o( A
   14.7600  290.2400   14.4920    2.0400  L9 [7 a: i) L" {( r+ E# L) O$ Z+ j
   15.6240  294.0520   14.8720    2.24008 K. a$ V5 N2 w( y8 ]
   14.5440  297.4480   18.4120    3.0800, Y* A' y* Z1 y
   16.4880  297.4160   17.7680    3.36009 e8 {5 S/ B  ?' h7 \3 S
   16.0560  294.9120   14.1920    2.7400
/ {# `* r7 ]. F   13.6800  300.9440   14.5720    2.3800
' Y( r1 q! ^  B' \# |6 d   13.3920  302.0360   14.5120    2.3600* ~. A5 m: R6 @
   15.4800  307.5560   14.4200    2.42008 ?. g0 I$ w; N2 C$ J
   12.8880  303.6000   14.6480    2.40009 X! N6 M1 Y# D" S- ^6 k% M+ j) B' z
   12.8480  306.8360   18.2720    3.0600
# `, P7 c$ Z9 X3 D# \8 E   14.3600  304.0480   17.6880    3.3600- Q: q( i0 _- Q% e2 ~
   13.7840  300.0320   14.1720    2.72004 R3 @0 a" P' t  f
   12.7760  301.1600   15.1240    2.10001 k3 ~7 ^3 k" k/ \
   12.9200  307.6480   15.5280    2.1200% x: r5 s0 h, h+ j* y
   12.8880  306.4080   16.0800    2.0400: B2 W3 D2 |5 E* V0 h' ?' O
   14.4000  300.1880   12.7560    1.8000; Y1 a! n# W; H  S% G
   14.1120  296.6520   17.1200    2.4600) y" [; _9 d( U6 G2 e! ?" O# H
   14.4720  290.6160   17.0080    2.8400
% M" U3 I' T7 X- ]& y   15.1200  287.3560   12.8280    2.26008 |2 L/ M# c9 [& B- ]6 E
   14.6880  290.6920   13.2520    2.0000+ i8 ~9 ^0 i6 G3 @+ c& y
   13.6800  298.2680   16.7680    2.2800
8 A  q7 V5 j( N) Y* Q%第一列为因变量，后面三列为自变量
; y+ f  N5 N# j- T9 Q/ S>> y=A(:,1),x=A(:,2:4)
1 ~1 q6 e; m8 N% v  i( ^3 W1 x; g% ?0 P1 v, f9 H
y =
$ x: |( x+ B( m+ |6 F* U0 ~% q/ W- k  c& O  U/ r
   15.1200
, e6 W# ^; b# R; F' j1 C3 p3 h. C   15.48008 O" R" f8 J8 N. m4 T) t
   15.3360
* C% B7 y  m1 l$ a9 J7 d' W   12.8160$ _4 h. _+ x0 H0 X
   17.0000+ }- J3 s" V6 Q; [. w7 f, t2 ~1 Q
   16.28000 C3 n; i# i9 L. V* ^$ F
   15.5600
4 Y) `+ _# U& Q3 W* y* s& m   15.3440( u/ Z3 s6 _3 F
   17.3600& M+ q  D' G5 T. H  u7 D6 X
   14.7600
5 i. l9 f7 a2 M% y) _   15.6240, {/ v' K* M+ u9 g& Z
   14.5440
7 l5 q& o# u9 E( a( ?   16.4880
- J0 e8 G9 k/ h* G5 A/ _* |7 Y" v   16.0560$ ~0 R  v, |$ Q, ~
   13.6800
( N, Y* l' Q: j   13.3920
& V" w2 x7 q* w7 S   15.4800
: M% q) X+ b8 }2 ]   12.8880
" K0 d! ^4 ~  f   12.8480
4 m9 O- u+ c& [" r2 D   14.3600. h8 o% ~" @! u: s
   13.78406 n) ^5 h. K2 ^3 W7 D7 f
   12.7760: `- J( u' _: q+ g- h& E% |
   12.9200
' o1 L$ n& l5 b   12.8880
6 C/ P; ^4 b. W: F- T8 _: `   14.4000
/ y* Q, d; [; ]8 C8 s* Z   14.1120
; D* B+ w3 S+ L0 T   14.4720' k- S6 r  q, O% r; P
   15.12007 x" E& \# n8 ]
   14.68804 e. i5 e; \' \- e
   13.68004 Q* V. s" D& W
% p3 O  m  ?/ B3 e+ z+ o- G6 W% Q- {! l

4 z+ S7 e+ q8 m  e7 j( u! ~9 ax =  R6 @1 p8 A5 C  H2 b- p3 i3 g
1 v/ Y( z  G5 q( h. [+ J4 O
  272.5640   11.5880    1.9000
& x( e! ~0 _# \) D# n  x  277.3200   11.2400    1.8200
& u0 s" V- x. D  285.3600   11.6240    2.08004 p$ L1 [0 ?5 m7 j- m. e
  295.3960   11.9280    1.9200
" i- E# Q( E  `  300.7920   15.1080    2.5000
3 [8 g0 n9 F% Q/ K/ _1 z$ b! e  296.5760   15.4040    2.7200
& y1 S' p  u. q0 L: W  291.5120   12.8200    2.2200
" n" d5 i4 O. a+ v2 ?# e( G. B$ w  289.1520   13.8640    1.96007 D5 R* h( T6 D$ @" b9 a
  288.3760   14.1440    1.96004 V" H1 t+ _- N+ G% C
  290.2400   14.4920    2.0400. P! l: M2 E% X3 y
  294.0520   14.8720    2.2400% {+ g; W3 g+ X4 u  C. m
  297.4480   18.4120    3.0800, D1 @! n# K, J2 c
  297.4160   17.7680    3.3600* Y( A2 Z  e2 r. u' P' f
  294.9120   14.1920    2.7400' ]  r2 i" N3 l6 P1 N
  300.9440   14.5720    2.3800' I, X9 u  L) z& j+ D
  302.0360   14.5120    2.3600* Z) n6 ]" w( l: @
  307.5560   14.4200    2.4200
2 \. J5 e0 x+ p7 A$ e  303.6000   14.6480    2.4000
5 s& O2 V. g+ N3 K  306.8360   18.2720    3.0600
0 I0 b7 z6 {: n" e  304.0480   17.6880    3.3600& [% q! s$ g/ r# [0 m3 T
  300.0320   14.1720    2.72004 C5 i/ c7 r/ H$ A7 {
  301.1600   15.1240    2.10000 D& _, B: Q( Z. E
  307.6480   15.5280    2.1200
: }' h* ?9 U: l& t* Y/ V  306.4080   16.0800    2.0400
- ]( O- J" b& G' z/ M3 H& ?  300.1880   12.7560    1.8000
- Q+ Q0 R6 f( _8 n7 u/ A" n  296.6520   17.1200    2.4600
3 V- b, ^) e; Z0 C; n! \  290.6160   17.0080    2.8400
7 @$ |7 U: l" w! ?  287.3560   12.8280    2.2600
* V: c6 G- d' E+ j2 P$ ~  290.6920   13.2520    2.0000
/ ?$ w1 @" {) F5 s7 L# {, \  298.2680   16.7680    2.2800
' L- P! M6 z! d. k2 m6 M
4 s2 i5 D2 h$ R! p( Z>> B=regress(y,x)
! O0 B' c  _1 Y- f( w' O4 k1 b2 v3 ~
B =
4 e% d/ c. j0 B: [' g
# ?- `* G1 z" v1 q$ D. q    0.05877 D) T4 |+ y& r6 [
   -0.4411
8 ~' e& w7 k7 I, C$ Y/ p, T    1.5818
- _$ u2 m. j( T' e* P' v; ?, Z' D; G5 J& }- k' K" d. k: G  m/ v  I! R
请教大神，怎么对系数进行约束（0~1之间）。
( y; t8 H) L; l5 J
作者: shuddkk    时间: 2020-7-22 10:26
帮你顶一下
作者: cpupygu    时间: 2020-7-22 13:39
shuddkk 发表于 2020-7-22 10:26
2 ^; C0 s" y2 Z7 T; Y- K帮你顶一下

4 o2 p( M$ l. z: d等大神指教
作者: IBB-EUT    时间: 2020-7-28 15:08
1 |+ O7 g& ^9 ]
加范围约束，效果会比不加约束差：
* E% X" S6 v. A7 j& t4 }: t( ]p1        0.0478927325787514
, H; k5 p8 c: X) C9 _p2        3.89262670936201E-17: e" U, Q% a6 U# R
p3        0.18744832131667
作者: pTDbn25    时间: 2020-7-29 10:24
来学习一下



欢迎光临 EDA365电子论坛网 (https://bbs.eda365.com/) Powered by Discuz! X3.2