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标题:
快来了解一下在matlab环境下的svmtrain的输出model里的各参数含义吧
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作者:
uperrua
时间:
2020-7-1 10:43
标题:
快来了解一下在matlab环境下的svmtrain的输出model里的各参数含义吧
Parameters: [5x1 double] %结构体变量，依次保存的是 -s -t -d -g -r等参数
: [5 Y W9 i( W& T; O* C, w
nr_class: 4 %分类的个数
- |) `' L S, j( Z0 ~! m
totalSV: 39 %总的支持向量个数
5 v0 N; W6 a6 B/ e
rho: [6x1 double] %b=-model.rho
6 S/ B0 s0 b* ]$ E
Label: [4x1 double]
$ z# |1 D$ a' D- o
ProbA: []
- G1 P5 `: ~8 [, \' g+ N k, Z/ X
ProbB: []
* n2 h( U1 s* ~5 G+ r1 l. B
nSV: [4x1 double] %每一类的支持向量的个数
) Z; x$ @" {: V! O
sv_coef: [39x3 double] %支持向量的系数
2 _+ k8 `( P" \% Z
SVs: [39x12 double] %具体的支持向量，以稀疏矩阵的形式存储
/ m% R5 |! a2 u5 a7 w" A' H+ D8 v( @! I
: l9 k8 {, \% d* ?; k9 d
w*x+b=0 其中
3 c- @3 n! x7 [+ X" X: X
w=model.SVs'*model.sv_coef
1 V: {/ }* r% {& u
b=-model.rho
* H# t9 }7 u C
w是高维空间中分类 超平面的法向量，b是常数项。
, V4 h7 o* L, \. J7 K: ~- V9 O
作者:
xiaogegepcb
时间:
2020-7-1 13:24
来了来了，谢谢分享
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