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标题: MATLAB随机数生成器 [打印本页]

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作者: ulppknot    时间: 2020-5-15 13:55
标题: MATLAB随机数生成器
1、rand()
生成(0,1)区间上均匀分布的随机数
基本语法：rand([M,N,P…])
生成排列成M*N*P*…多维向量的随机数。如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为[M,N]可以省略方括号。
1 P& J' h( [, t" l9 j7 d2、randn()
: U3 i" [& d# a" X- O; E! u9 A生成服从标准正太分布(均值为0，方差为1)的随机数
基本语法：randn([M,N,P,…])
解释同1
若安装了统计工具箱(Statistic Toolbox),除了以上两种基本分布外，还可以用Matlab内部函数生成符合以下分布的随机数。
3、unifrnd()
. q, ?0 Q# A0 A- d1 I- v7 f生成某个区间内均匀分布的随机数
/ A6 j8 Z) C# z2 c基本语法：unifrnd(a,b,[M,N,P,…])
: @0 f0 k9 N; k& I) T( p生成的随机数在区间(a,b)内，排列成M*N*P…多维向量。如果只写M，则生成M*M矩阵；如果参数为[M,N]则中括号可以省略。
' G5 }: y' P6 F- t, F& F4、normrnd()
/ r$ X5 n" v  q0 A生成指定均值为、标准差的正态分布的随机数
基本语法：normrnd(mu,sigma,[M,N,P,…])
2 E; X4 J; f8 K5、chi2rnd()
生成服从卡方分布的随机数，卡方分布只有一个参数：自由度v
基本语法：chi2rnd(v,[M,N,P,…])
  Q9 ^8 U, _5 \  _0 [2 j# ]6、frnd()
$ m: _5 o5 ~1 u# H* W% d生成服从F分布的随机数，F分布有两个参数：v1,v2
基本语法：frnd(v1,v2,[M,N,P,…])
1 h& s9 N( x! u" p4 H3 y) B7、trnd()
' M( [, b2 I* k6 e  [3 o3 Q生成服从t(Student’s t Distribution,这里student不是学生的意思，而是cosset.W.S.的笔名)分布的随机数。t分布只有一个参数：自由度v
基本语法：trnd(v,[M,N,P,…])
* G, h1 D9 O. H) O' V0 U5 ft分布比正太分布要“瘦”，随着自由度v的增大，t分布逐渐变胖，当自由度为正无穷时，它就变成标准正态分布了。
; V# ?% x0 \- a# h% Z* I+ z. {8、betarnd()
生成服从beta分布的随机数。beta分布有两个参数分别是A和B。下图是A=2，B=5的beta分布的PDF图形。
) w" d, f, |5 O5 g3 }) D0 Q. F基本语法：betarnd(A,B,[M,N,P,…])
9、exprnd()
此函数生成服从指数分布的随机数。指数分布只有一个参数：mu,下图是mu=3时指数分布的PDF图形。
基本语法：exprnd(mu,[M,N,P,…])
10、gamrnd()
/ b% R9 f- G" t生成服从gamma分布的随机数。Gamma分布有两个参数：A和B。下图是A=2，B=5，Gamma分布的PDF图形
4 Y' v( P& m2 F  B* a5 N
+ F7 @0 V* ?. o基本语法：gamrnd(A,B,[M,N,P,…])
11、logrnd()
0 N2 O* U& C% t6 @8 C+ H: m生成服从对数正态分布的随机数。其有两个参数：mu和sigma,服从这个分布的随机数取对数后均服从均值为mu，标准差为sigma的正态分布。下图是mu=1,sigma=1/1.2的对数正态分布的PDF图形。

- p$ |# J* ^% K% i' C) N: A) E, N基本语法：logrnd(mu,sigma,[M,N,P,…])
: M2 E/ \0 \9 I) \' G" Z' R12、raylrnd()
生成服从瑞利(Rayleigh)分布的随机数。其分布有1个参数：B。下图是B=2的瑞利分布的PDF图形
基本语法：raylrnd(B,[M,N,P,…])
2 a0 \  Z8 s7 G7 b) y, L13、wblrnd()
* p% n9 G2 }6 F$ _. i生成服从威布尔(Weibull)分布的随机数。其分布有2个参数：scale参数A和shape参数B。下图是A=3，B=2的Weibull分布的PDF图形。
2 c* d% k# ~1 m3 K3 D基本语法：wblrnd(A,B,[M,N,P,…])

还有非中心卡方分布(ncx2rnd)、非中心F分布(ncfrnd)、非中心t分布(nctrnd)

14、unidrnd()
生成服从离散均匀分布的随机数。unifrnd是在某个区间内均匀选取实数（可为小数或整数），unidrnd是均匀选取整数随机数。离散均匀分布随机数有1个参数：n，表示从{1,2,3，。。。，n}这n个整数中以相同的概率抽样。
基本语法：unidrnd(n,[M,N,P,…])
15、binornd()
此函数生成服从二项分布的随机数。二项分布有2个参数：n,p
基本语法：binornd(n,p,[M,N,P,…])
16、geornd()
% t5 v/ H8 v6 _生成服从几何分布的随机数。几何分布只有一个参数p
$ F* ]) i( o0 ~$ T基本语法：geornd(p,[M,N,P,…])
17、poissrnd()
生成服从possion分布的随机数。possion分布的参数只有一个：lambda,此参数要大于零
基本语法：poissrnd(lambda,[M,N,P,…])
  y5 A0 u2 l+ Y% D$ w3 E! `, J附：
1 f; ]0 ~& y  N( a/ Y( [1 J% gbetarnd 贝塔分布的随机数生成器
binornd 二项分布的随机数生成器
/ W/ z& e0 A' rchi2rnd 卡方分布的随机数生成器
exprnd 指数分布的随机数生成器
5 r6 I! \& |- H1 `: nfrnd f分布的随机数生成器
, k& P: m! U9 N8 ]4 w+ ~0 w- t5 wgamrnd 伽玛分布的随机数生成器
. v3 q8 _4 b2 q+ O7 |9 Y, igeornd 几何分布的随机数生成器
( y! ~" l2 o5 f* hhygernd 超几何分布的随机数生成器
1 i  m2 H: I. M; \lognrnd 对数正态分布的随机数生成器
nbinrnd 负二项分布的随机数生成器
& s- ?6 L& A* e: x8 @ncfrnd 非中心f分布的随机数生成器
nctrnd 非中心t分布的随机数生成器
ncx2rnd 非中心卡方分布的随机数生成器
normrnd 正态（高斯）分布的随机数生成器
/ o* K7 a5 d! x0 Z7 j  a/ [poissrnd 泊松分布的随机数生成器
raylrnd 瑞利分布的随机数生成器
trnd 学生氏t分布的随机数生成器
" t7 I0 [- M/ a. X% x) g- cunidrnd 离散均匀分布的随机数生成器
) C) q- o/ R1 N# a, munifrnd 连续均匀分布的随机数生成器
weibrnd 威布尔分布的随机数生成器

9 `3 x; B$ @' |# `
/ k* L; D  I0 {" D% i
* r/ a3 I* I" l7 O& n

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作者: NingW    时间: 2020-5-15 15:21
MATLAB随机数生成器

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