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标题: MATLAB概率密度 [打印本页]

作者: pulbieup 时间: 2020-4-17 10:10
标题: MATLAB概率密度

[f,xi]=ksdensity(x);

plot(xi,f) ;

概率密度是plot(xi,f)曲线的高度，它乘以底边（xi）的间距（得到面积）才是概率，当xi区间越小时，fi必然会越大，甚至于单个fi超过1。曲线下面的总面积必然为1。

a; %样本
& a+ N- W% v) ^, h! Wx=linspace(min(a),max(a),30); %分组2 f" d8 C' [, n
yy=hist(a,x); %频数
* l2 E4 y, G+ g- rbar(x,yy/length(a));

用hist得到的是次数，它除以总的次数得到的是频率，而后者与概率的含义相同。

histfit(data);

will plot the data as a histogram and show a smooth curve of the best fit gaussian to it.

% 下面的还没搞清楚？？

[mu, sigma] = normfit(data);

pd = fitdist(data,'normal');

will give the mean (mu) and standard deviation (sigma) of that same set of data, which are used by histfit to generate the fitted curve.

作者: CCxiaom 时间: 2020-4-17 18:48
MATLAB概率密度

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