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标题:
python读取Matlab的.mat数据
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作者:
uperrua
时间:
2020-4-16 10:33
标题:
python读取Matlab的.mat数据
, C6 p9 |5 O2 L
鉴于以后的目标主要是利用现有的Matlab数据（.mat或者.txt），主要考虑python导入Matlab数据的问题。以下代码可以解决python读取.mat文件的问题。主要使用sicpy.io即可。sicpy.io提供了两个函数loadmat和savemat，非常方便。
: ^4 d: `& j- \
# adapted from
% G, ~! |6 j' Y$ O5 z* Z
import scipy.io as sio
$ v. V4 C7 J/ @9 W* X; ?) L1 C
#import matplotlib.pyplot as plt
7 g' I* N* Q. T6 I
from pylab import *
5 E$ M$ z5 E& [
import numpy as np
4 F7 s9 O0 Z' }$ f; u! _
$ X1 B6 j2 t7 \5 c
matfn='E:\Pythonrun\myuse\matdata.mat' # the path of .mat data
( \& c& p9 S) W8 ^
data=sio.loadmat(matfn)
4 o* ], @+ U; l, M+ H
+ q. ?" D9 D0 X1 h
xx=data['matdata']
8 x& s. u9 y3 E; f
figure(1)
1 P- i L0 E3 a) v- N/ ~
plot(xx)
- \3 K# ^5 c `& F& [0 @# h
show()
4 v6 V8 T: R: q4 W+ Q
& O: I7 d4 Q$ V; b7 _6 v, Y' u
以下代码是读入txt数据并转换成数组，方法比较笨，更有效的方法待研究。
# [( d, Q9 n& B2 {! t
from numpy import *
! F8 C! {6 V d
t% d3 Z8 A! b, ^, Q P/ i
def file2list(filename):
& j2 H# {4 N; r* A3 V
fr = open(filename)
n) t/ e1 Z) V& M( {( b, J
array = fr.readlines() #以文件中的每行为一个元素，形成一个list列表
5 X6 u; ]3 r0 B X
num = len(array)
7 W- d* U0 l, ?; u
returnMat = zeros((num,3))#初始化元素为0的，行号数个列表，其中每个元素仍是列表，元素数是3，在此表示矩阵
% a$ E& R( l; {3 H
index = 0
3 z6 o$ r8 I# z! o
for line in array:
/ ?8 ` D. s9 _
line = line.strip()#去掉一行后的回车符号
, _* J0 V3 N$ B: B' O; e# L
linelist = line.split(' ')#将一行根据分割符,划分成多个元素的列表
1 h6 K/ K9 }! ~" Z& h2 O
returnMat[index,:] = linelist[0:3]#向矩阵赋值，注意这种赋值方式比较笨拙
! `- c+ ?8 F+ s7 m( o" z2 l
index +=1
, L( ]% }/ o! N3 P
return returnMat
( b" {! p; y4 X6 R5 Y# j
S }# N, g9 k; ?" j s( O& `
fname = 'E:\Pythonrun\myuse\num_data.txt'
- e" [; g& \% f9 M8 B& Q- p
data= file2list(fname)
作者:
ExxNEN
时间:
2020-4-16 19:05
python读取Matlab的.mat数据
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