EDA365电子论坛网
标题:
基于室内无线传感器网络射频信号的老年人跌倒检测研究
[打印本页]
作者:
updown
时间:
2020-3-17 11:00
标题:
基于室内无线传感器网络射频信号的老年人跌倒检测研究
类方法可以在- -定程度上检测出跌倒行为,但是会造成
( K/ W9 T* z ?/ m+ @
1引言
: e! ?+ `2 n1 k- X6 ~
传感网内数据流量增加,有可能影响医疗护理传感器网
; G0 {6 G. f2 \2 \* i# I
近年来,医疗护理无线传感器网络已经成为无线传络的正常应用.文献[9]邇过在老人的生活环境中部署
" x! o- F/ ]% L+ u3 Q
感器网络研究热点之--.尽管目前已经有很多类似系统,
# p! U) [- U" Z. h/ r. M! T8 B
视频摄像头,对比画面判定被监测对象是否跌倒;该方
) B$ n# s0 @2 }3 g0 T/ U
如Blueode, HealhGear, MobiHealth和UbiMon等"来监测
/ n, J+ T- d: h' z0 F% s4 K
法的准确性高,但传输视频信息带来传感器网络通信量
; ~- x# [. n$ F" M. x* j" q2 s
老年人的日常生理参数,但是都没有深入讨论如何检测
* ~7 s1 Y0 p9 A6 q
的膨胀.文献[12]采用基于音频和视频联合的方法检测
0 h2 l1 H0 s% Y1 h" M
老年人的日常危险行为.研究表明3,在众多危害老年人
* z' F! A; B5 v L1 m- f6 |
被监测对象的行为,但系统决策需要HMM的支持,需
$ b2 b4 N0 ^4 l+ i) c
健康的日常行为之中,突然性跌倒行为对独自在家的老要 复杂的最初状态测试和很长的学习过程,且不能实现
: V" d5 I" |; M) E
人造成的危害最大.因此如何有效检测这- -行 为已经成
, c Z6 ]/ X% h0 o7 b: Z4 u/ q! I
分布式最终决策.文献[11]的研究结论表明,绝大多数
- W1 q# j1 F1 `0 p9 b( L- ^3 H
为医疗护理无线传感器网络研究领域的热点之一.文献
1 }( O" ~8 S9 F! ]
老年人非常反感将自已的日常活动置于直接视频监测
! F5 V$ y& o9 F) U+ `: l
[2]提出的位姿测定机制可以用于老年人跌倒检测.文献
6 b* t$ `, d, Z$ j: g3 c: s9 X
的环境之中,因此上述方法的社会可行性需要重新评
8 E8 j4 r* [: E) ~0 u
[3]利用附带有2维加速度传感器的Mica2Dot作为部署
2 c1 @) h* ^5 L% X$ l f
估.文献[4]的作者提出利用一组时间对比视觉传感器
6 _. ]" p! a3 r
在被监测对象身体上的节点,一旦检测加速度方向发生来 监测老年人是否跌倒,该传感器仅传输周围环境发生
7 y& y: b; E5 M
变化,则判断被监测对象跌倒.文献[6,8]利用3维加速
) |! l% M% x' @
变化的变化部分图像,对静止部分不敏感,就可以减少
7 n% ~8 V/ F5 c0 O
度传感器来监测老年人的跌倒行为,提高了准确性.这
' l5 c$ U8 y2 F+ P8 X+ {
通信量,但该传感器必须成对部署,应用场景受限制.
6 f, H; n, o( c. B5 r# K- b
( B5 B) a: L3 G9 b" b' k( w: C/ x
5 x( A& m+ H/ H9 _
作者:
IC老和尚
时间:
2020-3-17 17:07
传感网内数据流量增加,有可能影响医疗护理传感器网 近年来,医疗护理无线传感器网络已经成为无线传络的正常应用.文献[9]邇过在老人的生活环境中部署 感器网络研究热点之--.尽管目前已经有很多类似系统,& } d8 H% _7 X0 j3 ` 视频摄像头,对比画面判定被监测对象是否跌倒;该方; Y% T) N8 W% h' |" p2 Y5 y 如Blueode, HealhGear, MobiHealth和UbiMon等"来监测 法的准确性高,但传输视频信息带来传感器网络通信量 老年人的日常生理参数,但是都没有深入讨论如何检测 的膨胀.
欢迎光临 EDA365电子论坛网 (https://bbs.eda365.com/)
Powered by Discuz! X3.2