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标题: MATLAB源程序代码分享:MATLAB实现自定义的牛顿插值 [打印本页]

作者: House    时间: 2020-3-16 13:34
标题: MATLAB源程序代码分享:MATLAB实现自定义的牛顿插值
MATLAB源程序代码分享:MATLAB实现自定义的牛顿插值
3 J' K9 _/ b6 D- I0 }# q%% 定义一组离散的数据点5 B. ~8 j; W2 O# m
clear;clc;close all: J+ b# z, F# S6 _+ p& \
x=[0 1 3 6 7 9 10];7 q5 H' A3 r  S
y=[0 12.9 88.3 30.5 10.7 25.6 76.5];
- V, V% X! O: N- c# l! a& i7 @; U! e) j
%% 调用自定义的 Newton 插值函数, 对离散的数据点, 执行牛顿插值
1 m4 ~4 r: [2 O7 Y# @1 D  Ok=1;
/ L) ]5 _  |1 b- ?' Hfor x0=0:0.1:10
# M8 @+ d/ E, `    y0(k)=Newton(x,y,x0);   % 给定 x0, 通过牛顿插值的方法, 求得对应的 y0: ]  f; x, F$ i" F! k
    k=k+1;# c; q# ^0 G* d9 J$ l" H( i( g
end/ D/ B: @% ^! p8 I$ W0 V9 \
, [6 Q; e( h: Q! y
%% 绘制牛顿插值曲线, 并且将原始的离散数据点, 显示在插值曲线上
# i2 C0 e, |1 g7 ~6 ]; M3 rx0=0:0.1:10;
: f& ~- u* G- C+ ]' Zplot(x0,y0)        % 绘制牛顿插值曲线8 ?+ i7 I+ X  \- g% F# p8 v( Z
hold on * ]" k2 h) m0 }" G
scatter(x,y,'ro')  % 显示原始的离散数据点
' d# v. x0 P* N  j8 |- x# k
( h1 c4 {( ]5 `* A3 Y' n" k0 s0 C. Y! F/ \: D9 v2 _
%% 自定义牛顿插值函数 Newton5 _: G) J" ^9 K
function y0=Newton(x,y,x0)
5 K" `: B  t9 B4 Z* z7 y" [# in=length(x);
( @5 w/ ~9 [( [( bA=zeros(n);     % 定义差商表$ C, v: m& J! s+ b
A(:,1)=y';      % 差商表第一列为 y' E3 y6 Y- ~* t; H
for j=2:n               % j 为列标
  c( e3 N4 l  c" m    for i=1: (n-j+1)     % i 为行标
  K3 w: T, Z4 V3 X; c        A(i,j)=(A(i+1,j-1)-A(i,j-1))/(x(i+j-1)-x(i));   % 计算差商表  O2 q# w# _) Z# e* ?: C" ?+ G
    end' A, F4 C( h" q( Z2 S- M# r
end7 Z1 U8 o! G6 q( w! a  F5 t

& G3 i9 k; p$ p# `- v1 L" @- m% 根据差商表, 求对应的牛顿插值结果 y0
. d/ K' s/ r( xN(1)=A(1,1);0 c; P3 Y$ L) C* @- b6 v
for j=2:n
6 ?# ?; j/ [* |$ |; H( F) W8 w) {: l    T=1;
8 N6 ~2 o$ |  h9 v    for i=1:j-14 V" O. O6 K8 z2 u5 i. D9 u
        T=T*(x0-x(i));
, ?$ X2 G. z: b' R( f    end
# |$ O# c8 R0 f) X    N(j)=A(1,j)*T;
* E( `& B. I- G) W  ]8 Kend$ a9 t3 y, ~2 Z+ [9 ?
y0=sum(N);   % 牛顿插值结果" `; H  e. M% H/ D; b0 H) ?7 D
end
作者: relchhiclty    时间: 2020-3-16 18:42
MATLAB实现自定义的牛顿插值。




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