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标题: MATLAB必备的范数的基础知识 [打印本页]

作者: mytomorrow    时间: 2019-12-23 13:22
标题: MATLAB必备的范数的基础知识

% h5 ^$ X" k4 X+ z" ^# GEuclidean Norm( _# Y# S7 N4 t( A/ q+ S( J" ~2 t# O
具有N个元素的向量v的欧几里德范数(也称为向量幅度,欧几里德长度或2范数)由下式定义:
2 ]# p4 s( I  j0 B" A; m- J& I' H0 L; v* u$ u

" W4 {( ?% J5 \8 F  b
+ E; ~5 l) @: }) _5 B: _General Vector Norm(p范数)  F* ]- z: ?5 R0 V  O3 z8 d0 `
- I% x9 e- j+ |: V
具有N个元素的向量v的p范数的一般定义是
! L3 Y1 a! x& |/ A1 g
  D$ e: Y5 O7 Y" |% ?, {& `
% m" _- t1 O& r  r' B
7 J$ b3 [7 M8 m其中p是任何正实数值,Inf或-Inf。 p的一些有趣的值是:
5 |' x' I$ q1 e  M& y# I/ b) v& m
" p# \5 c9 Q8 U# X! A4 |) O+ E* D2 m7 m3 H7 b

' b; M9 p6 X8 Z; A/ m' H: p
9 K: _2 f* L' x3 m" v2 I( Y( \也就是元素绝对值中最大的那个。
; x5 ~) L! \) D% z: t! w. r, D- v
: @4 F1 S) k1 E
" S( r$ _, f3 D  @  k8 j

+ o1 }7 Y6 d* n2 y6 u# r也就是元素绝对值中最小的那个。! P: e* Y6 f1 j/ t

8 \! y9 m: N. i如下原文:
2 D! Z$ D& t# w4 d: e/ e
' F8 q1 Y- k0 i) F7 }  O7 Z) m
0 Q: w* @$ L5 I1 A- O( Q8 h" v, S" D, L' S* t% o
" _% W/ z; D1 Y2 c
Maximum Absolute Column Sum
- F6 k9 C# j2 i% l( L; H# Y$ _( R
( @$ X2 D- ^/ m0 bm×n矩阵X(m,n> = 2)的最大绝对列和由下式定义
$ |. @& j3 n; R7 ~; f% N. C
* l0 [$ |0 c* U( c: b
, a! F+ w% V- d  e. u' M: ~+ M
5 z/ e0 U5 g3 ^, m9 O+ ~, w- x
7 p0 s2 h; ^' w4 Y4 p( S' yMaximum Absolute Row Sum9 w, L( C) I. M2 E4 ~& f

9 Y6 L# A9 N$ Vm×n矩阵X(m,n> = 2)的最大绝对行和由下式定义
7 \( D. U/ R- P* ~; ^1 b0 B2 p& r1 J) Q5 }: a+ l* V
( a4 u0 ?) p: i& f) V3 e
( \, z( @7 a# [( y' B' v; R( U
, O! J9 ^  r! ~, d! o1 \
Frobenius Norm

1 I  |  E$ U2 m& I. ^5 p: N
+ o+ ?" K( g' ?' Y8 t
/ V7 R% |; U: X& Q8 Tm乘n矩阵X(m,n> = 2)的Frobenius范数由下式定义$ r: L+ H$ {2 U) N
5 n' H- i9 K: F- k  V
! V% t0 U9 I% q! @: }

1 z" H) @/ q5 ^- Z( u* u3 k; J9 a; n+ f. [. f1 K' u, v
2 O& x, M+ i$ @( Q

作者: yin123    时间: 2019-12-24 18:09
学习了
作者: ExxNEN    时间: 2019-12-26 18:40
学习学习




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