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标题: 来对比了解一下Matlab与Python中数组按行存储的方式 [打印本页]

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作者: haidaowang    时间: 2019-12-20 10:38
标题: 来对比了解一下Matlab与Python中数组按行存储的方式

数组因为是线性结构，因此在内存中都是顺序存储的，但按行存储还是按列存储，不同语言有不同的规定。matlab是按列存储的，而C/C++和python是按行存储的 。
- |, |4 b& c: a. x8 i/ x
$ }, x7 `* E) Q/ l6 f; p以二维数组为例：
' d, e# n3 y- k8 R; F; U* _

• #python
• import numpy as np
• >>> A=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
• array([[1, 2, 3],
•        [4, 5, 6]])
  6 ?& N  I* `1 O: @; e6 U

; P1 k8 D9 T7 Y/ I$ A. u
其在内存中的存储顺序为
3 S2 `2 W! ~3 ]

+ u8 I# U* X1 l
' r* N+ z  w* i+ S因此reshape之后的结果如下

• #python
• >>> A.reshape(3,2)
• array([[1, 2],
•        [3, 4],
•        [5, 6]])
  8 I1 T& g+ P+ t/ V! T& D' v

) }4 n6 |' |6 L而相同的数组A在matlab平台下的存储顺序为



因此在matlab下reshape之后的结果如下

• %matlab
• >> A=[1,2,3;4,5,6]
• A =
•      1     2     3
•      4     5     6
• >> reshape(A,3,2)
• ans =
•      1     5
•      4     3
•      2     6
  + P" ?3 V' N3 g: s" g! u( `

: [" n: S4 R8 B6 W4 s5 r8 _另外，matlab下可以直接根据存储顺序读取数组数据，也可以看出matlab是按列存储的
+ @3 m' o: t* r' y6 C  u
' Z9 D& }/ [* F( K# e" @" z2 D注：matlab中数组初始索引为1，因为两者语法上的一些差异，代码有所不同，已通过注释标注

• %matlab
• >> A =
•      1     2     3
•      4     5     6
• >> A(2)
• ans =
•      4
• >> A(5)
• ans =
•      3
  ) I  |# t5 Y9 g! l2 h& I

2 X1 J. A/ N8 E, r1 H; p
6 D7 L; |5 ]& k  ^0 E6 h  Z0 v不过python中不能像上面的方法使用
( q  Q" s4 `( `

• #python
• >>> A=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
• array([[1, 2, 3],
•        [4, 5, 6]])
• >>> A[1]
• array([4, 5, 6])
• >>> A[2]
• IndexError: index 2 is out of bounds for axis 0 with size 2
• >>> A[1,0]
• 4
  8 P6 ~6 ?; g( v7 z) i1 y* F. R

, Q8 |0 T5 Z( C# Q
0 v' l, E% U% a% l6 \, k" n  m了解数组在内存中的存储顺序能帮助我们更好的处理数组。
; w3 }) W% k4 T3 f7 d* r' v

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作者: xixihahaheihei    时间: 2019-12-20 18:16
谢谢分享

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