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标题: 用MATLAB实现图像的YUV与RGB颜色空间互转 [打印本页]

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作者: thinkfunny    时间: 2019-12-13 10:50
标题: 用MATLAB实现图像的YUV与RGB颜色空间互转

RGB颜色空间

/ _+ \3 z1 V# P* y( a# D+ f) C% E        关于RGB颜色空间，相信做图像处理的人基本都比较熟悉，还是说一下R、G、B三个分量，每个分量各占8位即一个字节，三个分量总共是3个字节，即24bit，三个分量可以组合出不同的颜色，即2^24 种。
4 n, n/ O- G! Y9 ]1 _' x. V  j1 v
* {! f. g) U/ Y: X8 p       所以可以表示出的颜色数远远超过了俺们人类可以识别的范围。每个RGB分量其实都是表示成亮度，当三个相同时，就退化成我们所说的灰度图了，如三个分量都是0，此时就是黑色，三个分量都是255(8位可以表示的最大值)，此时就是白色，下面一张图可以更形象的描述：
4 c# A$ x& v2 `& y* j) H, l
  E9 b1 l3 L5 n0 ?

0 Z# [; E! _" C* v1 C8 o: _0 x
YUV颜色空间

        YUV三个分量Y表示(亮度)， U 、V代表色度；

2 N* K" Y, g+ C        关于YUV的解释看下面一篇文章中的分析，本人不再赘述：
# n1 E* w& u) I7 @) i" l) C5 ?

代码如下：
1 p2 ^* {3 i+ q$ ?

• % BY SCOTT
• % RGB2YUV
• % Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B
• % U = -0.147R - 0.289G + 0.436B
• % V = 0.615R - 0.515G - 0.100B
• %
• % YUV2RGB
• % R = Y + 1.14V
• % G = Y - 0.39U - 0.58V
• % B = Y + 2.03U
• clear all;
• clc;
• RGB = imread('test.jpg');
• imshow(RGB);
• RGB = mat2gray(RGB);
• R = RGB(:,:,1);
• G = RGB(:,:,2);
• B = RGB(:,:,3);
• x = size(RGB,1);
• y = size(RGB,2);
• % RGB2YUV
• Y = 0.299*R + 0.587*G + 0.114*B;
• U = -0.147*R- 0.289*G + 0.436*B;
• V = 0.615*R - 0.515*G - 0.100*B;
• YUV = cat(3, Y, U, V);
• figure; imshow(YUV);
• % YUV2RGB
• RGB1 = zeros(size(RGB));
• RGB1(:,:,1) = Y + 1.14 * V;
• RGB1(:,:,2) = Y - 0.39 * U - 0.58 * V;
• RGB1(:,:,3) = Y + 2.03 * U;
• figure; imshow(RGB1)
• % After YUV to RGB, The Image should same with original image.
• 
  

     

运行结果分别如下所示：
转换前RGB空间
+ H5 l3 r0 i$ q
; [* V' N; D) i8 b) I) s7 T2 D
, u2 T" n( K7 X! X转换后YUV空间
. r8 J2 f6 F/ K! o& f! Y6 o- p# K
8 z& ?2 @! c; y( C6 f6 G
还原成RGB


9 ?, n6 b' @& @
0 c  A1 k' f+ L0 O8 S
& l9 Q6 e. }' t' W7 p1 B, u

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作者: sharkN    时间: 2019-12-13 19:24
好厉害的技术

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