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标题: 介绍一下matlab的norm函数 [打印本页]

作者: uperrua    时间: 2019-10-29 09:37
标题: 介绍一下matlab的norm函数
norm(X)会求出向量X的二范数,即等价于sqrt(sum(X.^2)); 即向量每个元素分别平方后求和再开方。3 T  l9 r, m3 U; d; r
# z# u' f: K; F& T: Q

8 K$ {% A# E; Z% }3 D( M- Y& U格式:n=norm(A,p)$ L; |1 g  @0 L* ^9 L" |( D  Y2 W

: i; X* U2 j" @1 D9 p4 i. A
0 t# \/ p8 G& \. K7 P, J/ _
功能:norm函数可计算几种不同类型的矩阵范数,根据p的不同可得到不同的范数4 X$ }9 F6 b* A8 ^5 i- H% u7 q2 z

' R$ B0 b( S3 H0 j: l

0 l! o" y" b" }' M: f: ?1、如果A为矩阵& X1 O0 w; L2 d' A& @# T% t

) I$ J8 i  B& u5 f" [+ ?" z' Y

9 y! Q- B. d. N! w- G; ]n=norm(A) 《Simulink与信号处理》
: z) D; I: f# i8 ]
$ F6 b5 |6 n: z3 x7 I+ Y4 c( R; x4 I- q
7 C. G& Z" Q7 a
返回A的最大奇异值,即max(svd(A))
3 u' v: |6 m6 ?( M8 h/ L
# r: I$ Z6 C0 ^  S  m0 O! Z4 m
. D. R0 [. e: m
n=norm(A,p)
! M' U( s: a* [9 [' F9 D, a/ q- k) s: T$ G  t

6 `7 ~5 D- O( C1 u% G- p根据p的不同,返回不同的值" `9 @7 G  V% d9 ]" d

0 N: e1 V$ _2 F& j7 t& h4 f+ P. ] p  返回值 - d' u: d' F% I, T5 U
1  返回A中最大一列和,即max(sum(abs(A)))
3 X3 {' X" N: |7 }5 F 2  返回A的最大奇异值,和n=norm(A)用法一样 : B6 m) a) \  @* v
inf  返回A中最大一行和,即max(sum(abs(A’)))
& c' K6 N+ m3 o! N$ }7 x/ D ‘fro’  A和A‘的积的对角线和的平方根,即sqrt(sum(diag(A'*A)))
& |$ v5 ]2 w. a4 h' g9 O, i- J9 i: g6 G; r! z
, N: j; i; _$ y+ W
2、如果A为向量
6 _5 K6 ?. {/ K+ G" |3 q ( K) ?2 R: i; ~
norm(A,p)+ R! [* g2 k: B7 a! \& i, Z+ K
4 C8 S0 y' J. R4 o' E
返回向量A的p范数。即返回 sum(abs(A).^p)^(1/p),对任意 1<p<+∞.
5 w. G4 X! z( N: q+ D( R8 m  J, _  W

8 ^6 B, ?( _) r7 Jnorm(A); O+ B5 X* v# D- F! T* D8 M

5 S* \; P" P3 h, z  q返回向量A的2范数,即等价于norm(A,2)。! o2 P/ L8 J5 t7 H$ ?# W4 B& ~
* Y+ ?5 y' a  }' g5 ^8 k

& ]/ F, A, r0 ]2 a* I, lnorm(A,inf)
6 e+ d# S) i7 X, R6 z) B  ?3 f
0 @8 `% T. U5 _3 X  ]4 U
4 h6 c; y& M1 m9 l" L
返回max(abs(A))& L0 K5 |9 v% D  ]1 T0 k9 e- W
0 O! v+ z. Y2 W0 `% R
7 z& C) v1 U! T+ F8 G( y$ x
norm(A,-inf)
; _$ g* [6 {* N% C3 E
6 ?5 _" P1 O) t7 e( q
5 f# d& L% ?) q. k# @
返回min(abs(A))
4 d% d0 z0 H* C7 F" ~: E. ^" A
' C4 }$ i7 A( s8 ]8 d1 K

+ K$ P# z: U4 {9 t  `, e; t. l
+ U# j  {7 P) R1 N7 F* P9 Z) x4 l! L$ B" K& d0 [) J( _

  c: c. h  k1 Q4 k3 p
( e. M' S9 o8 [' l, I2 A9 S
作者: xixihahaheihei    时间: 2019-10-29 19:49
嘿嘿,不错哦




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