clc
clear all+ p9 o8 x1 f9 p- h/ E
%%
%输入数据和输出数据
P = [24358, 24242, 26377;
24242, 26377, 23125.2;! d$ E; W1 w8 _( p. z/ P, d
26377, 23125.2, 29797.6;
23125.2, 29797.6, 22213.6;
29797.6, 22213.6, 28373.3;
22213.6, 28373.3, 26839.5;
28373.3, 26839.5, 26263.9];) j* n) m1 k J' f, U# ^
T = [23125.2 29797.6 22213.6 28373.3 26839.5 26263.9 26900.8];
%归一化数据
[input,inputps] = mapminmax(P,0,1);' ?8 A8 {$ O7 H( } Z b2 o- t5 d
[output,outputps] = mapminmax(T,0,1);2 j7 K6 Y' Y$ p. j' @
%%8 O) f0 q8 H4 ]7 }
%构建BP神经网络" b: f9 p7 V& x2 s8 z& h0 k
net = newff(input',output,[4,6]);/ v Y6 ?( u4 y
%训练神经网络
net.trainParam.epochs = 100000;- i% _. J8 `5 H9 H& {
net.trainParam.goal = 0.000001;
net.trainParam.lr = 0.18 U" d9 h" ^. w' m3 a' A
net = train(net,input',output);
%%
%%预测结果
%神经网络输出' | q, U; J9 \* e! \/ e5 l
sim_out_1 = sim(net,[ 28373.3, 26839.5, 26263.9]');" A4 J! \* y9 {: m0 J$ M6 ]
sim_out_2 = sim(net,[ 26839.5, 26263.9, sim_out_1]');
sim_out_3 = sim(net,[ 26263.9, sim_out_1, sim_out_2]');
sim_out_4 = sim(net,[ sim_out_1, sim_out_2, sim_out_3]');; W& B* ]5 U8 C( Y1 O" m
sim_out_5= sim(net,[ sim_out_2, sim_out_2, sim_out_4]');8 H: ?1 W# o7 y1 A
%反归一化,最终结果7 n+ L l& \1 _% W# N
sim_out = mapminmax('reverse',sim_out_1,outputps)3 B9 C( a( t6 L
sim_out = mapminmax('reverse',sim_out_2,outputps)
sim_out = mapminmax('reverse',sim_out_3,outputps)' s% D* G4 w! l% W$ L
sim_out = mapminmax('reverse',sim_out_4,outputps)2 }+ z! g9 [* g* u5 G: J
sim_out = mapminmax('reverse',sim_out_5,outputps)
如果不对要怎么才能输出未来5年的数据?求指教,万分感谢!( K/ P2 j. d3 |7 R
最后还有一个问题,为什么我每次运行输出的结果都不一样呢?求指教
8 o0 z; h# ]+ c8 E; h8 e4 P1 r
3 r5 ^9 a, ^" I/ n1 O
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