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标题: Matlab常用指令之数据分析和傅里叶变换 [打印本页]

作者: thinkfunny    时间: 2019-8-7 09:50
标题: Matlab常用指令之数据分析和傅里叶变换
1、基本运算(Basicoperations)         
! f/ f9 Q% b5 p+ L* V' `: l4 H6 L8 Q# d$ q6 a0 S' n
5 N: O; H6 X, T
cumprod 元素累计积        
$ g* t& a5 I" I; ocumsum 元素累计和        9 N; N) P" Q( U( d$ u
cumtrapz 累计积分        , |8 U; f+ p' Q% [$ j4 l5 `
hist 统计频数直方图        5 N) I+ T3 E% I5 `; `
histc 直方图统计        1 J+ c# E  o! {2 p8 G. B; m
max 最大值        7 x3 \' g- U3 ]- [
mean 平均值        7 y8 Q% A+ p2 e  ^! S, Z- m0 k6 |
median 中值        
4 t0 B; Z* c9 E. r$ qmin 最小值        
7 w2 f1 ?- k( h) ^) H' @2 h) Jprod 元素积        
) C* Z: M9 o$ S5 Psort 由小到大排序        
% R# j- _/ }. S! Z3 A7 O0 f  S+ Nsortrows 由小到大按行排序        6 E: D8 o$ p8 Q' s4 Z! G8 e6 ?
std 标准差        ' |6 r/ |" t* ?  f8 }. ~; f- v
sum 元素和        4 e. b' Q/ p$ R/ U
trapz 梯形数值积分        
7 F* A4 D! C) i" Ivar 求方差     
3 w. j$ M% w/ x' ~' \
( o7 I1 R4 w* j1 D  n5 _5 J

+ j6 L/ f5 O) N   
" e9 h* {: v! _  i2、有限差分(Finitedifferentces)    " M3 B4 s* P0 i4 u# x0 D  A
  
5 q, {' R; A6 _6 n9 D; p7 @del2 五点离散Laplacian        , H: Z9 i4 _* X0 W6 B
diff 差分和近似微分        
1 f+ l/ x$ m; @. _, p: z2 W$ M: bgradient 梯度      
9 i- f) C+ D* m& _  ~9 ?/ k2 u8 {# _3 ^$ l8 }8 M" b/ A; W9 {
1 Q9 ?1 {$ K3 h- M

1 h& `% E  s; l3、相关(Correlation)         / ^3 M; G$ }  v4 g/ m: u4 f2 B3 M

" d: ^- i4 v- U
  W$ e" W; a  E4 U6 N8 d4 a% @! |1 m
corrcoef 相关系数        - N( W% K2 J- t
cov 协方差矩阵        
6 G6 H! {2 g- S; R) }subspace 子空间之间的角度         
" ]( ], }8 f2 B& U, L8 F+ @! B( p3 u3 a
2 B2 N& @- G8 j" Q2 W

+ V4 _1 y- `# j9 M+ L4、滤波和卷积(Filtering andconvoluteion)   
5 j3 n. K( a$ m     
8 Q5 D: g) [: ]& r% p% I! ~5 F! aconv 卷积和多项式相乘        4 n6 R1 X! A% S) P% E; m& T
conv2 二维卷积        ( _, ~* V+ O6 d. K* _+ B
convn N 维卷积        
/ ]' I6 H- ^; adetrend 去除线性分量        
# N0 x$ l1 }1 c6 A# o3 t  Fdeconv 解卷和多项式相除        6 d( D5 z$ ]6 j7 S
filter 一维数字滤波器        # E5 Q5 V0 G/ ]/ ]
fliter2 二维数字滤波器   
' G5 _+ ]$ k* t2 v* \' o      
; e3 a8 m  f/ ^- D
" C1 \* c$ C) }( t$ r. c! [

4 n+ k, S4 N+ h, M- P( r5、傅里叶变换(Fouriertransforms)     9 T) O8 {, y  @
   
* Y8 F2 s4 |  n  F: \fft 快速离散傅里叶变换        ) Z7 G& e$ C2 @; k! Q& w: g
fft2 二维离散傅里叶变换        
+ r4 s, f- C2 O0 z* Q: ~fftn N 维离散傅里叶变换        
9 m' h  C& ?7 ~$ P1 D) v1 Efftshift 重排fft 和fft2 的输出        
) |! O0 p1 i) o- f; r0 m- M4 Zifft 离散傅里叶反变换        
. |9 D. d  j& U/ D5 hifft2 二维离散傅城叶反变换        1 m3 j- x. N2 p) g: f7 G
ifftn N 维离散傅里叶反变换        $ B7 p  y4 c5 y( s6 A; m$ Q
ifftshift 反fftshift       . i4 v/ s# S' ?! S
+ M2 e0 H- F* r' ]* s# r

. M' V- l' D* _" R3 I( ~
8 Y# C) b' h3 F, a( Y+ a

+ {$ @- }% T5 n3 j8 ^+ D# A: v  g- _3 ]: m) Q/ x1 @5 t( ?
5 p+ n9 h) K7 j) h) r

; G: d% A; M+ r, m$ @% ~$ q4 w  N+ r5 O* H( w

作者: relchhiclty    时间: 2019-8-7 17:38
了解了,谢谢




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