初学者在学习神经网络的时候往往会有不知道从何处入手的困难，甚至可能不知道选择什么工具入手才合适。近日，来自意大利的四位研究者发布了一篇题为《神经网络初学者：在 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 中的快速实现（Neural Networks for Beginners A fast implementation in Matlab， Torch， TensorFlow）》的论文，对 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 这三种神经网络工具进行了介绍和比较。
本报告提供了最常见的开发环境内一些机器学习工具的介绍。本报告主要关注实际问题，跳过了任何理论介绍。本报告面向的读者是想要进入机器学习领域的学生和正在寻找新框架的专家。
这篇论文是关于人工神经网络（ANN，［1，2］）的，因为这是目前最热门的主题，并且在许多人工智能任务上都达到了当前最佳的水平。在单独介绍了每一种框架之后，我们同时也给出实现一些一般常见问题的设置方法，从而使它们的比较更简单。
因为这个主题已经得到了广泛的研究，而且还在持续快速地增长，所以我们将这个文档和一个 GitHub 库进行了配对，这个库中的文档是动态更新的，而且以后可能还会扩大规模。
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