matlab图像处理小结

abcde1234

matlab 图像分割算法源码

1.图像反转
5 D6 G) G4 s- z. E: \MATLAB程序实现如下：
) s+ V# R, A/ cI=imread('xian.bmp');
; K. @7 Z+ ~# j7 B8 P% PJ=double(I);
5 Q0 t4 ~/ f4 |2 ^& Z+ T( l2 m1 yJ=-J+(256-1); %图像反转线性变换
8 u2 }$ Y; H0 Z. f% S# {* UH=uint8(J);
7 s- o" v3 t6 D: Msubplot(1,2,1),imshow(I);
subplot(1,2,2),imshow(H);

2.灰度线性变换
MATLAB程序实现如下：
I=imread('xian.bmp');
- s5 R* C# Z7 ysubplot(2,2,1),imshow(I);
8 g( a4 A% b$ K/ q( [9 Ltitle('原始图像');
axis([50,250,50,200]);
9 ~! u7 T1 L) N. X) f/ Kaxis on; %显示坐标系
1 d+ `: P1 _1 c; l* I2 N5 ~4 }2 j7 UI1=rgb2gray(I);
subplot(2,2,2),imshow(I1);
2 `4 m; }9 U5 K' a3 n3 q$ _title('灰度图像');
axis([50,250,50,200]);
axis on; %显示坐标系
J=imadjust(I1,[0.1 0.5],[]); %局部拉伸，把[0.1 0.5]内的灰度拉伸为[0 1]
subplot(2,2,3),imshow(J);
title('线性变换图像[0.1 0.5]');
axis([50,250,50,200]);
grid on; %显示网格线
axis on; %显示坐标系
K=imadjust(I1,[0.3 0.7],[]); %局部拉伸，把[0.3 0.7]内的灰度拉伸为[0 1]
+ ^9 W! o1 z* a/ \subplot(2,2,4),imshow(K);
" v5 h. B( A- I) X; j. z$ utitle('线性变换图像[0.3 0.7]');
axis([50,250,50,200]);
grid on; %显示网格线
! d% ^- Y7 D3 @( Vaxis on; %显示坐标系

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8 n" @) y- H& Z, x

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其实5年前我也懂这个
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