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标题: 使用Matlab对信号进行频域分析的方法 [打印本页]

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作者: abcde1234    时间: 2018-10-15 18:02
标题: 使用Matlab对信号进行频域分析的方法

Matlab可以说是一个非常有用且功能齐全的工具，在通信、自控、金融等方面有广泛的应用。

本文讨论使用Matlab对信号进行频域分析的方法。

说到频域，不可避免的会提到傅里叶变换，傅里叶变换提供了一个将信号从时域转变到频域的方法。之所以要有信号的频域分析，是因为很多信号在时域不明显的特征可以在频域下得到很好的展现，可以更加容易的进行分析和处理。

FFT
- i8 X, z! j' f' w; bMatlab提供的傅里叶变换的函数是FFT，中文名叫做快速傅里叶变换。快速傅里叶变换的提出是伟大的，使得处理器处理数字信号的能力大大提升，也使我们生活向数字化迈了一大步。

接下来就谈谈如何使用这个函数。

fft使用很简单，但是一般信号都有x和y两个向量，而fft只会处理y向量，所以想让频域分析变得有意义，那么就需要用户自己处理x向量

一个简单的例子

从一个简单正弦信号开始吧，正弦信号定义为：

我们现在通过以下代码在Matlab中画出这个正弦曲线

fo = 4; %frequency of the sine wave
* ?3 m1 {; q% t5 M% u, [3 c* eFs = 100; %sampling rate
Ts = 1/Fs; %sampling time interval
t = 0:Ts:1-Ts; %sampling period
n = length(t); %number of samples
y = 2*sin(2*pi*fo*t); %the sine curve
4 K# c# T" \. A/ n0 x   
9 I" {, Q" I! u# U4 A%plot the cosine curve in the time domain
3 c$ Y7 ]7 n4 |- g% UsinePlot = figure;
& s2 ?% O5 v. C; w1 E- q6 dplot(t,y)
7 h; t0 \8 f: B0 s1 Kxlabel('time (seconds)')
" z. ?2 d, Z7 }. ], i1 Zylabel('y(t)')
title('Sample Sine Wave')
grid

这就是我们得到的：

4 m! t* j+ H& }) S

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作者: Mhza    时间: 2018-10-15 18:14
学习学习

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作者: givealittletime    时间: 2018-10-18 15:57
kankan

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作者: fanichicl    时间: 2018-12-4 10:14
thanks

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作者: gadfly0317    时间: 2019-1-2 16:29
学习一下

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