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标题: 非平稳信号分析与处理-张贤达+保铮（PDF） [打印本页]
作者: jerryli    时间: 2016-11-5 15:33
标题: 非平稳信号分析与处理-张贤达+保铮（PDF）

$ Q/ ?! n7 b1 L: r0 R' e目录# g& b" H, v# ^) ?( p4 {+ \* Z
第一章 概论4 {1 C) K/ K; L$ e( }3 U# ~4 @2 @
' Q: U* c5 w3 m! X5 F# K/ Q
1．1 非平稳信号分析的主要研究领域$ e" ~/ L* n+ ?( G

9 a% ^( V, c7 B1．2 本书的结构与内容安排
9 ]2 U( O& N% V  N. C  C# j/ [- ?) }3 o. B, q
1．3 如何使用本书
4 K) P8 `9 M, A, w6 e! X9 L$ {' q  [7 L" s/ t
第二章 时频表示与时频分布7 V7 x1 U3 V/ |  A9 T2 Z- `3 Y7 E

+ F6 \( m3 l) |) l2 Z( K# M) l2．1 基本概念
; J/ b3 y2 f; h) F  @
/ o( s% B# s  @1 i4 t2．1．1 解析信号与基带信号" U! r; W0 r4 g: d9 g9 f+ l, @

* L3 m- {* {6 ^/ k2．1．2 瞬时频率和群延迟
' p' S' l3 f0 e8 p4 D. a6 `' U( J% ^1 C; B& O
2．1．3 不确定性原理6 b, b- E4 M5 s
/ v# I4 K% _( B9 R2 j" }$ A* w9 C$ J" Y
2．2 短时Fourier变换% k8 d+ [6 N; ]* F. G
" E4 h9 @$ M9 o* f2 a
2．2．1 连续短时Fourier变换
. |  z, W9 q5 e4 O* b+ h5 }$ \' U- D. h
, N! k3 m; z) u; z$ Q; ~% J) n* Q: N2．2．2 短时Fourier变换的基本性质" j9 v8 \: R+ t( D8 V1 b5 i
- x+ z8 `4 I) D
2．2．3 窗函数g(t)的选择3 z# v3 W( P. Z
) u" `3 A4 k9 E% i/ [
2．2．4 离散短时Fourier变换& e; o, T1 o( b1 F4 @

' w( g9 _- H  U+ \! p# C) ^  P6 r2．3 时频分布的一般理论6 o2 ?% s: X1 k
* a. j& G1 D4 p7 W. ?
2．3．1 信号的双线性变换和局部相关函数
+ F2 c+ D2 y* m2 G* _
5 r+ I2 }% m$ V2 m2 j/ D$ P3 ~2．3．2 时频分布的基本性质要求/ g' Q$ g# q' m
& G* t- r# O/ z- E$ W) k% m' N+ n
2．3．3 时频分布的二次叠加原理
: d8 A# C5 o8 o- W/ Q( E3 G1 ?" c7 m% t# e) Q% r. O
2．3．4 特征函数*9 r' I) t$ o+ g5 Y3 O* L

4 n8 Z1 y+ K: t/ H) \2．4 模糊函数
% `; [( I; Q2 u9 ~# Q$ A3 ~; V$ w5 t
.2．5 Cohen类时频分布
& r4 V/ [" l+ [
. ^3 M! E& r4 U' O' _2．5．1 定义
. G/ r, @  |; {2 y+ G* \( z1 y5 s" Z7 e6 y
2．5．2 时频分布基本性质与核函数的关系
7 b4 V  B$ |" _) f2 X7 m
4 o& d3 p: f- s0 g7 {! ~2．5．3 Cohen类的四种分布及其相互关系* I4 q, ~+ w' C2 b# }& P
2 q" L% a& c. T, Q) \3 Z) F
2．5．4 Cohen类分布的类型6 J! y  Z9 }" Q; o  U. u1 c
' \& o- s: k: O! F- J& M  X7 }
2．5．5 具有复合核的Cohen类时频分布
  I% j) [; Z- f; S1 N1 ^/ J$ P$ h7 a( F9 s
2．6 Wigner-Ville分布
/ h) i+ W3 S1 H: Q3 p. ]* K1 h$ h6 l6 ]) }" i1 L
2．6．1 数学性质
: p+ ?/ D; f0 ^# Q$ E2 X8 e  p- O5 u
% ]% H; x1 W) N; o* `# y2．6．2 基于Wigner-Ville分布的信号重构6 C" }( T5 t/ [

; H4 z/ I" b$ y$ X3 A2 Q2．6．3 与演变谱的关系
4 T! m. u  S/ F$ y& v$ |& n! J2 y7 L! F: q0 z
2．7 时频分布的性能评价与改进+ f# g, l3 v3 p

2 s6 r# A, u1 t5 c4 J2．7．1 时频聚集性5 D) K3 U, ~- U) N+ g) d8 s" M

* o) L8 ^& N8 z$ m+ ]8 `9 r( l2．7．2 交叉项分析
$ k; {' I' \! Q0 s/ B
; c( d" E! {% j2．7．3 交叉项抑制# z* u( ~3 R- \7 U0 Y3 S: i
5 t/ h/ _  H/ Y) c% A
2．7．4 几种常用的时频分布
/ u% V  c# u% Y% s. [: H9 X2 v! J( h$ y5 L
2．7 与时频分布的重排6 G* ]+ w4 v* ^7 x, u. ^5 h9 K+ N
4 ^% A7 l8 C( W  p2 y
2．8 多项式相位信号的Wigner-Ville分布6 N* g3 J2 D( r' I
( L* g: q" E: a' d6 h, m" l! K
2．9 Zak变换*4 ~4 X2 q0 Z8 c  a! \, k

9 _4 I" y. V: L! w& ]2．9．1 连续Zak变换2 i4 A) J$ u/ K4 M) e) h
8 T4 O& i. T0 w+ H
2．9．2 典型信号的Zak变换) R* W! G& q) q' @, Q

5 j$ a5 r& e8 D5 L7 b) Z! `2．9．3 与其它时频表示的关系
2 {' y; }5 E. j6 p# i* f
4 H- e, l$ f' x/ b+ g2．9．4 离散Zak变换
% K4 `9 c7 K! K( J* b1 U
( V/ P& w2 L( r0 h2．9．5 在互模糊函数中的应用- S9 X7 @3 u6 B5 X4 S2 T8 U& J5 d' {
  T: S! b  c7 `) c# a2 n
第三章 时频分析的应用
: s% F( O& a" d% L) ?  o% m
) X* r2 f6 j  Y) b2 S1 }& P8 W0 o3．1 瞬时频率估计0 H& `- R8 ]: K9 f

  n  v, \: K, o8 C3．1．1 相位差分法
% b- @8 l! t' X& i7 ^! e- i# }0 ?0 V! i3 l9 N6 \5 C
3．1．2 相位建模法
0 n) P  J0 |& C7 |0 g! w: N+ _% t
$ v+ D. }3 y! w6 D: j* @3．1．3 基于时频分布的瞬时频率估计% w4 Z) D( y  j  [/ m; {+ b! ~( i

1 h7 d: j; [% L( o# d3．1．4 瞬时频率在雷达信号处理中的应用
  B- q1 I. Z, T8 r# P
7 j) m/ ]2 s! H/ n& U1 L1 q& b3．2 时频域Wiener滤波
+ j3 N& q1 F% j3 R) i$ r3 H0 ~6 |/ |- j0 f& r4 s; [
3．2．1 后验Wiener滤波" w% O& W8 E9 U4 C
- m2 n" g; S0 N) f" b1 @
3．2．2 时频域Wiener滤波器
# k  H2 o% ]+ l6 N1 L
  i( r- x! g/ W3．3 时频滤波与时频展开. r0 A- K% ?: n

' i/ y; E' {; H9 e) l1 \' k3．3．1 时频滤波& n7 Q9 K( S# @' l$ s! D* {4 e) l. J! I
) P5 N/ A9 A5 q& c9 x: [- E
3．3．2 线性信号空间
/ \6 ]' q: h: A8 [& O; n) p- o5 y- g
3．3．3 线性信号空间的Wigner-Ville分布
3 p5 r8 R  Z! O2 v6 x  M7 ~4 s8 b1 _. F  e
3．3．4 时频投影滤波的实现
4 B5 Q8 p; g: J( @1 g
6 f0 l- `* ^/ D- U; [! j$ x/ O$ h3．4 时频综合
' y' F; M8 H0 r* R: L5 A/ V  S2 o  t- I' W$ U
3．4．1 子空间约束综合6 a% N) S$ G" K2 \  g5 {& Q

" s$ h5 ^8 m/ _( G2 y3．4．2 时频综合的实现
+ ]* P4 O0 K1 D7 D; F7 G
9 k: h: T& T; [' O! M4 Y, |  ~; h3．5 其它应用
9 l  T4 x3 P+ W9 V7 U3 f- [- G! Y( r: E8 D
3．5．1 信号检测% U- j) |  I2 O$ i2 S! U! z

- e! j$ d+ ?  J4 {. [3．5．2 信号分类& F, ?% f4 B9 V. ]1 R7 N  u% W

4 ]# ^8 i& ?, K8 [2 U. S第四章 Gabor变换, D% @' H( N" m. h0 i
4 N/ p8 q# F8 H4 m
4．1 复谱图  n6 j6 @; G* t4 |0 y- A$ w" n
% g9 Z, ?" L8 ]7 `! G4 H( Y
4．2 连续Gabor变换：临界采样
+ W  }$ m4 g! f8 P  p$ o) d- Q6 O
) V- \8 \9 F1 Y' i- m( i+ G4．2．1 连续Gabor展开2 K2 I- k" m6 \  K7 l: R* V, G) E

+ \6 f, i& Q' H" g2 o/ r4．2．2 连续Gabor展开系数的确定
5 ~0 W7 s; n  z0 t. h$ w- }4 k& Y2 I1 C! y! }3 i
4．2．3 Gabor基函数选择* P9 S9 W$ q; U
: T) N' I0 L$ U* g0 o. X. ]
4．3 过采样连续Gabor变换的解析理论
" l! `  W* y) Q8 V; A- K/ z, l! }
) S. a% V# \7 J7 C* }/ _1 U( l6 x4．4 过采样连续Gabor变换的框架理论
( ?& x2 B6 l" I, E3 `  c/ x% a. A- g1 K2 K1 ]. ?, W% X
4．4．1 L2(R)空间的框架理论
2 J3 y1 i* d1 A& [7 t( K% d/ D# v; G/ e* f* T
4．4．2 框架存在的条件
1 x6 m& V2 t- w6 c$ c" C# D6 ^$ j9 ?: A' \  k6 u7 t, Q
4．4．3 计算Gabor变换的框架方法
6 J( V4 t; B( c1 r% k- i6 h0 N! {8 P% j
4．4．4 Gabor变换的快速计算$ i. z4 G& L& A! y

6 `0 J: b% o  ?4．5 离散Gabor变换的解析理论
$ D3 v) |0 g" f2 O! z+ T% T+ E3 i' L% l+ d! s' Y8 S
4．5．1 周期序列的离散Gabor变换
- }" r+ T. I8 T7 T7 j: Z- w- }! d  ?8 D: b! j" ~' {
4．5．2 非周期序列的离散Gabor变换
/ P! y$ W/ \- s- f$ u6 q9 J/ Z+ K6 R
/ u3 y6 c- k/ j4．6 离散Gabor变换的框架理论与伪框架理论
! N# d6 b& ~% [# M; J9 M4 D, T4 _6 s9 T- M+ N3 B, Q
4．6．1 离散Gabor变换的框架理论; W' n1 {* X8 o
1 V& a. Y0 D- w8 J9 g& I. i# g
4．6．2 伪框架分解与离散Gabor变换4 n3 \2 V9 o. u
, q: E- w8 ~. `8 p. w
4．7 应用
) b* l7 r' c. D4 M5 J2 o" e3 Q& |1 b0 t
4．7．1 暂态信号检测. h0 I5 N# F' W8 ~- I

$ W# _4 H4 e2 F: D) [4．7．2 图像分析与压缩
* F* R& D- d& q4 u8 p" |- Q! ~4 q1 u9 Z, ~6 Z* ~
第五章 Radon-Wigner变换
9 F6 [* b3 E6 K0 p3 h
, m4 B9 W2 S7 R' t. I5．1 Radon变换
7 x" X: s% Y+ L$ X. W
5 v. q# X, ?' `5．2 Radon-Wigner变换的定义
$ h- T/ @/ c5 z; j5 c' u: f
* l' r- G+ W# }2 S( H4 A2 A& o5．3 Radon-Wigner变换的计算
  @8 y/ |- f; Y, P8 x% _# ?# k7 q, H4 k  `/ d) g+ p
5．3．1 连续LFM信号的解线调
& A' O  z  t$ R2 R7 s( G9 ]" |8 L# @! z" o) ]5 d& C5 L* N5 C
5．3．2 离散LFM信号的解线调
+ a: D' b. a" h: o, ?
3 L8 R( @# u. N5 K4 C- }+ [) g5．3．3 离散Radon-Wigner变换的实现( U4 D2 U& E( \$ F# l

' T- K0 N- _0 G: F6 q5．4 性质9 R( c2 {9 X+ `6 Z" p7 `$ s
- R8 s+ D3 @1 l3 P# E1 n$ o
5．5 应用% B5 L1 z' e$ h  \- Z) z+ ]

) Y& N& q6 k. Y& j* C5．5．1 信号综合
5 p! `1 s% @( ?# U/ M* w0 S2 r, Q/ [8 J, P' d
5．5．2 多分量LFM信号的自适应时频滤波# S% D3 v7 A. l: V2 F( [5 K' X* x

( I9 l* z3 N, X' g7 x. a5．5．3 LFM信号检测
0 @8 g6 N5 Y: j# @5 ~
9 _% ]3 c8 m, @4 ~  i/ Q3 O) l5．5．4 逆合成孔径雷达成像2 ^3 Q5 y5 ]1 ?' b3 g4 N

+ {% X2 D/ _1 ~- e& s第六章 分数阶Fourier变换
$ c5 B+ L& q4 d8 m2 E3 P
6 [$ L8 P! ?/ X( `3 S/ M9 o5 M; C6．1 定义
! ?: u. Z8 u0 f2 \  N6 ]* {  h/ W  j# }0 q: p3 |" b% Z
6．2 分数阶Fourier域*$ T, p2 e( R' z

( P: m' B5 T) M; z( _6．2．1 分数阶Pourier域内的算子% C! |  @7 N7 b$ O- W4 k
: m8 Z% k$ Q: Y
6．2．2 分数阶Pourier域内的不确定性原理
* R+ `# F9 h+ }* \" v# R, D" |) v: m. C
6．3 基本性质
, s; P: d" I, k2 N4 {
$ `0 l; r( L7 s: {0 G; l+ C9 U6．4 分数阶Fourier变换的数值计算, z! e) I% K' {1 i0 m/ ?* L( }8 m* m

( z- P% x: q5 K5 }* v* _% p6．4．1 时间和频率的无量纲化
& V' E  ~, A* G5 L1 R' z
4 z9 v4 Y) J, |, z5 L; G7 Q6．4．2 计算方法14 m# Q6 u& G3 a2 w$ R7 p
% X- X  o5 ?/ j6 t2 r: G9 j& H
6．4．3 计算方法2
9 \  @/ ]8 k0 T$ K" Y8 w' I2 X' c- E2 [& d( {
6．5 分数阶Fourier变换的二维平面表示*
/ A$ ~6 H  U! O, |- r" ]
* g& u3 {( k' I7 T# H6．5．1 Wigner-Ville分布的表示
8 P+ e4 ]7 A( d3 D# x2 |
: ?4 M* G6 a% r$ G" W3 j+ c6．5．2 与短时Fourier变换、谱图的关系
, B* K7 y* k! r) p
7 Y/ V0 B* `3 O0 a6．6 应用9 e+ a2 j$ z. s( ?( s8 R

+ h9 G3 |$ I( D, k% J' Q" C6．6．1 滤波与干扰分离
" w8 z  s0 V7 j( ]' o8 W. H; j7 k7 {/ K, F$ u) g- e
6．6．2 分数阶域的多路传输" h' N6 M& c* {" h  n

! R2 \2 c7 y8 L3 V! b5 |2 c7 u6．6．3 扫描频率滤波器(分数阶域滤波的实现)
. M6 A+ m7 {" `" B5 T# \
# t# ~8 ~( O1 Q1 P' e! _6．6．4 具有分数阶Fourier变换的带限信号*  R9 H  z) ~9 |& C
6 A2 g* D! x. f
附录6．1 分数阶Fourier变换算子的存在性
) `! R' A5 z, B, d
. M( c& d* i& P4 a: p" p) C附录6．2 分数阶Fourier变换的间接定义$ @- H* J; G  f/ Q! x# T0 U

1 q: Y0 v0 j. t附录6．3 分数阶Fourier变换的光学实现  Q% ]9 |/ b& |! n' H/ _" M

( |, x2 U2 i: D/ K! V第七章 小波分析* K% Y; `# H7 d

; q8 {0 c6 ]8 z* q7．1 小波的物理考虑
* m+ S8 r/ {0 Y5 \/ Q8 K: ^5 H: |9 S
7．1．1 小波的物理考虑
9 _5 \2 d# B3 ?$ Y. t5 d. b$ H. n5 _" \- ?5 H& |( ]
7．1．2 几种母小波
  ^/ i  d2 x: ?3 M1 S0 Y9 n+ |
1 l% Y! n) l  b% A( s' b- D' u7．2 小波变换+ B! l9 y4 Y6 C3 M  W! t
, l! j4 i% c+ P" I( @
7．2．1 连续小波变换' i1 X$ ^4 S+ [5 S) t: m

# Y* n% s! R) |6 F6 H" f$ }. E7．2．2 连续小波变换的离散化
, E5 I8 D& [! d
5 w% ~: x, ?9 H0 D7．3 小波分析中的Riesz基与正交基
. U+ h& e& ]6 r7 N' P( C
3 O) {& M8 |: [* K7．3．1 线性独立性与基3 q- g' ^- U) J2 f3 |5 h" I# N2 N
/ p+ S4 I$ t% c# t2 I- a
7．3．2 小波分析中的Riesz基与正交基
, ~! P4 U- W! F) _6 s% P1 w' K# y9 D  @
7．3．3 小波的分类
+ l: X- ^) ^! @6 ?5 \6 e2 m/ I; q0 O5 {' O( r0 T
7．4 框架理论( F# n" h+ R3 |2 e0 j( @1 I
+ X7 @! ]) x( @, C' u
7．4．1 基于框架理论的信号重构
/ N0 a; q) j9 b/ @! C% m" E3 Q
1 K3 d; s0 d! [2 I! h/ X2 B7．4．2 框架计算
$ A* G  J5 w2 l2 U( n8 w+ i, X4 F9 j9 g& @5 A
7．5 多分辨分析
7 D0 Y) ~+ `6 }3 P
1 C- L6 u2 `, Z* X4 D( T/ F+ m7．5．1 多分辨分析. a. K: e; w3 c" ~4 B4 A; a) K6 P

! q0 R, G0 e* h2 {7．5．2 正交小波的构造条件
1 `7 W, A$ g7 Z9 u/ n8 r% m& u; I1 t
# `: n* {( s) I2 O7．5．3 Daubechies小波的构造; R( r/ o1 B3 {- B0 E7 ?

$ ?9 W" C! r- r/ @3 c7．5．4 双正交小波的构造条件# K0 x- C% I2 m/ q- d  ]% ]! t
: Q% w: R( k6 o9 M
7．5．5 一维Mallat算法9 T8 ?0 R6 o2 N+ L% [# X2 Z! H

! l* e4 r5 u% b+ e) |: x7．5．6 二维Mallat算法% F4 g/ p6 R7 u& Y% X* h8 v% x

0 j& A9 m; x' D  e7．6 FIR滤波器组
8 R/ n, I& i7 {+ v
) H7 T* A- a  J/ S8 \! R2 L7．6．1 基于FIR滤波器组的信号重构
# q; `0 U8 F' B* \' w) A" q# z. ]8 E! R
7．6．2 基于FIR滤波器组的正交小波构造2 A6 M1 g' i& d: j4 U

7 \2 t( A3 {6 W. n- x2 z; s7．6．3 对偶滤波器与对偶小波% ~  J! e) Q% p' C( G
9 P/ a8 M% q. N  {0 U- G
7．6．4 完全重构FIR滤波器组的设计
' _6 H0 E8 F" U  d( S0 a
# G% p9 [; T. }+ c* A7．7 基数样条小波*
0 ?$ k( C* f8 q) J2 b- y) ?" e- A
7．7．1 基数样条函数
3 v, H( P6 d8 A+ J/ z
& l5 l) C* o2 {  W; y2 j( [% k7．7．2 多分辨分析
8 M. x) p! D" @6 B
' H2 M6 D0 S" c- E/ x7．8 小波包*0 B) _& t  E' X

3 ]$ Q) u  ~) ]. F4 F: f7．8．1 小波包的物理考虑
) t% b) C& u2 y2 H
" O0 F, K1 D9 j1 H. Y* ~; g( d7．8．2 定义与性质
& M9 J, Q; X& \$ C' Q. |
" N8 A' ?  i8 [& b7．8．3 最佳基搜索1 ^+ H: v0 c4 H. a8 E
( E/ H% G. V; w! N: p
第八章 小波分析的应用
1 o  a  x% f' \& D3 k% Y+ A$ ]* t: U6 i* E
8．1 嵌入式图像编码$ p3 K& o4 I1 z9 ^4 B

$ o) v) t$ i* [8. 2 时变线性系统建模
6 e6 y- {. e) N& J
8 _( @+ i9 ~4 ]. b8．3 小波在分形信号处理中的应用  t  {& w: ~# Y9 t3 L; ?
1 a( u4 Y- Z6 c  b
8．3．1 1／f过程
' j( x$ M/ I+ }2 g$ ]/ y( T/ h1 D
* ]9 d8 G6 q; O4 g1 A8．3．2 1／f过程的小波模型$ U4 i0 O1 D+ h9 M( p; K

/ p% u/ ~& x7 q3 q: \) \+ }" X8．3．3 1／f信号估计; _9 r. Y' Y8 m4 b& g2 D- X5 d

& w8 B( ]* ^& g- F( d- _3 P! [' e8．4 通信中的分形调制0 X1 Q% y5 q/ r

% B0 \8 P- l# w# m" {8．4．1 齐次信号及其小波表示
0 o. e, k& D! D0 J. ?& E+ w$ \8 L* i2 U4 N
8．4．2 齐次信号的构造. S5 _0 Z0 p# J
7 Z1 @! f  g, W7 c( E2 y' e
8．4．3 分形调制波的发射与接收
8 H' A% }# `" @1 x& M+ r2 o
6 Y$ h8 O" N5 O1 t  R1 @3 K: }8．5 小波在生物医学信号处理中的应用& U- L1 A$ F) A5 I
4 c, n, t+ ~3 ?, u% o
8．5．1 心电图的小波压缩& J- V8 }# Z* A2 C% a
! o+ O$ w2 W0 ^# s" L+ v8 ^- f% _
8．5．2 小波用作多尺度匹配滤波器
+ N% w. t1 y) M+ f0 e; P
2 Z; P, a5 P: ]4 \第九章 线调频小波变换
2 q/ v- k9 l# h; M" v7 }& {+ ^6 w" G4 W' I* g4 t2 p% A
9．1 物理考虑
$ w% u. N, Y2 H: O' B. [$ S& D
  H6 k* O, h" Q8 `9．2 线调频小波; D0 v/ A, }2 Y/ B$ ~  s

+ o2 z. t6 x" }, Y6 o3 _; j7 m9．3 线调频小波变换
7 }6 S+ P% g; A# w9 V, f: ^
# @* g* U) o1 o9 z9．3．1 基于时频表示的线调频小波变换公式
8 x* p2 {4 n7 Q# h- L: _. h* a! S# y1 A
9．3．2 基于Wigner分布的线调频小波变换公式" r" Q. V3 q% `. q) E0 k7 ^

# t; n" T. ?; P- X* s9．4 线调频小波子集变换*
3 U" F* L( k9 N, ]/ n  Q! U$ U9 \
) ?) ]2 Y$ k+ I: r& u9．4．1 频散变换( j+ u/ q* @4 Q0 N# O
/ X3 [9 M$ v0 h0 ~% _
9．4．2 等距二维信号变换% k1 n) R+ n* A: y! l

" p1 Z* i7 {% c0 l, `: L9．4．3 其它应用* ~0 }; @- `9 A  b
  U% u$ X; h6 D+ B, _; @' c7 ?
第十章 循环平稳信号分析
$ ~( X5 }# E- g$ ?" W& p0 [, h/ o. `
10．1 引言( {; Q$ i: s( m, m, P$ _3 C

! F# [4 v8 z0 f' h% g10．2 一阶周期性
% G' Q6 o4 j" ^6 c
/ q) g. L" p) L/ M. B10．3 循环自相关函数' i3 r5 }, T5 I  G% W6 K

9 X- `" ]/ k+ Y# a& y8 r+ b10．4 谱相关密度函数
2 Y$ \7 E. K' o! z3 T( @0 j6 V+ V7 f0 b0 A
10．4．1 谱相关密度函数
/ q4 a: z) S+ @  G/ @7 j5 M9 E; Q2 A: c* P
10．4．2 滤波对谱相关密度函数的影响
! ~' c$ \5 Q. ?; K  @( [( D
6 q# Y6 X  f7 _' M/ K10．4．3 波形相乘对谱相关密度函数的影响- v0 G1 b! M  S. R. F9 `

' U" j6 ?% `$ |( c/ ~% r+ Y& I, `10．4．4 离散循环平稳信号的二阶循环统计量
' ~6 l) q9 J7 A) y( ]+ s1 y& b0 t7 Z6 V7 O& ^
10．5 时变累积量; A# T7 \4 q8 @$ c; @, i2 d% O
* b9 v/ S  U2 F8 v* g& W( K
10．5．1 正弦波抽取运算
% p. ]. U1 ]5 m3 p  d+ W1 h3 Z; b0 A, ?/ E
10．5．2 分时概率分布函数7 y3 {6 f1 ~% Q4 T- y
0 a& X8 a; r/ F" S
10．5．3 时变矩与时变累积量) I% d( g. X( M$ d: O# u' A
3 n' e) Q+ U+ J1 l/ S5 Y1 U9 Q
10．5．4 几乎周期函数+ |$ J7 q# P( F; d+ }
& u0 l: K1 H  y- t- b3 K' m
10．5．5 循环遍历性0 o# Y! |0 ]+ Z% k8 n6 `2 Y- p

. W4 M# i1 U/ c; z1 r- [10．6 循环矩与循环累积量+ `/ P3 o# w: C5 H0 d; P. c$ p) r

- f# C1 }  P& E" g; t0 J10．6．1 循环矩与循环累积量
) }5 c9 w* G# P: A2 @6 Z
2 ]; M* I: R2 t2 o% @3 N+ B1 e" t10．6．2 循环累积量的性质' H& @9 r* B6 x
) K* Q$ X. s9 l% @
10．6．3 时变和循环统计量的比较* C) Y7 Y( h+ ]; v9 \5 ?1 i

7 `6 n9 k. `4 T, P10．7 循环多谱) c/ x- `- H4 @  Z; \
2 S$ u+ u/ G( G$ p0 N
第十一章 循环平稳信号处理与应用
6 z7 i9 m8 y- |3 E% A' v. M  R5 s; }9 N8 I
11．1 循环统计量估计
. @5 G3 b, f7 ?. z& V& ~9 z
$ E  ?  B" ^- k; V11．1．1 循环统计量估计
% _6 y6 E+ K  {; J4 b: d( x/ S1 k+ a
11．1．2 循环频率估计
( A  M$ @8 b2 {" Y3 `2 f
) X# b' r1 V  j5 j/ L$ n11．1．3 时变和循环累积量样本估计的统计性能
6 l# d& m- X; n# C% k; w) r( h  o7 C  Z. s- J; A
11．2 循环功率谱与循环多谱估计
0 \. W8 \, ]+ k' B- P
9 U' l$ J3 e7 W3 @  f, f" ]11．2．1 循环功率谱估计7 d9 C2 g  o% A  r4 P. Q2 z' X

5 d0 q* l& S% H* E! L- y% \) h5 i11．2．2 循环多谱估计
1 j/ D2 s# K8 h! _; r9 Y; |# w6 H9 n
11．3 (几乎)周期移动平均系统辨识
3 B  n2 e  x# ^# Y  D, X
* z0 K9 O! e( M  X/ a11．3．1 (几乎)周期MA过程
1 m" a: ]' v" a) Q5 D7 f9 T+ y, R3 O$ i1 \* e
11．3．2 闭式辨识法
+ g5 X4 o0 J. W- L8 n( P
. r7 p* ?# b+ E& }: ^. I. ]7 F11．3．3 法方程方法! ]4 A2 q  }* g6 }7 Q: s

1 Y. @5 D( ]( Z' L11．4 信道盲辨识与盲均衡
$ \4 f, k- D8 t9 z" H  K# P+ z
" `) S% f8 f4 N3 H11．4．1 通信信号的循环平稳性
) K) r; K9 D7 X3 b# G7 y$ [, n  J9 r- o, E" B+ K$ e, p6 q& v
11．4．2 时域方法7 r' h' [  o/ x0 p0 K

/ @3 P0 [6 n1 A11．4．3 多信道方法& a& {! r+ X- u8 _5 N

+ r& k/ s' Z4 \4 n7 Z7 Y  z1 \11．5 ARMA模型辨识3 [$ m% o9 c4 ]( R
' D8 Y/ [1 `+ v6 J# }
11．5．1 基于零、极点识别的参数化辨识方法
1 {, B! c8 W5 R8 J. M) t$ ^; L0 a3 J+ j% T1 o) j+ ^4 H6 e7 R6 K
11．5．2 循环倒谱法
  C# y! {4 b" ?+ {" z! y. ~
3 N. H( U& P# E. b7 S. H/ c11．6 多采样率信号处理- t9 b) V1 N. K- ]* G. ~5 G' S

7 _( w2 Z0 b5 t6 s11．6．1 多采样率系统5 t# z5 [/ e7 N1 @
0 @$ Y  `9 T3 H
11．6．2 多采样率滤波器组的输出9 x6 a9 I( z1 v% ]7 C6 u, n. i5 J

& i# ?, y) S/ N+ v11．6．3 双正交滤波器组的优化设计
* V$ X; Q; T" q8 F8 B! m" F0 s2 {% B) P/ m1 d  a
11．6．4 双正交线性相位滤波器组的优化设计& ~6 k2 L- L( a5 @0 C9 w( [

) f- W8 C% o0 K$ b7 C# s2 u11．7 循环平稳信号的盲自适应波束形成1 P2 s) n* i0 X6 n/ S
9 {3 {# j4 h" R( I# v
11．7．1 波束形成的问题描述
8 g+ Z, B$ n2 D! O' b
( U. F( I5 y. o& E) x1 {11．7．2 盲自适应波束形成
1 [4 o) B  i; W/ a& {6 j4 s0 t, P, s( [8 h2 O
11．8 波达方向估计的循环MUSIC方法
: U- g( H" [* G3 [% ]! k& g) J8 Y1 d6 A/ B7 h
第十二章 调幅-调频信号分析" W4 R7 @2 z0 e- w4 N+ ^6 }0 m

: J6 ]8 B; J( t+ n; M- a9 r12．1 非平稳AM信号模型辨识
% D8 R% Y5 R2 Y' {5 `7 V; {5 }5 N& t
12．1．1 平稳非高斯AM信号分析6 K1 f/ g- l# j8 X2 g3 ]

( l; N% P; q4 R! z5 F  Q12．1．2 非乎稳AM信号分析
2 ?0 j7 e& w  A: A( ^3 b- s
4 r0 l* n( l6 F4 S) @" x7 k8 g3 [11．2 循环平稳AM信号模型辨识5 c) w  q5 Y' ^+ E& q, Z' s: \

0 U. Q5 y! }4 o6 k; N! z$ [- X12．2．1 AM信号的循环累积量
0 D. [6 \, c/ Q+ y( c5 A# q+ \2 ^8 }% `
12．2．2 调制序列的估计
& Z5 }6 U6 y1 [, D  \( \3 J, v- a# V2 x1 \
12．2．3 信号参数估计7 f- d% @. r0 r9 l
0 g8 D: s/ T; G/ Q$ D$ Z* g+ B
12．3 复FM信号模型辨识
% z0 V! k0 B) j, }7 `. l% ~& i
+ F1 J6 K1 [2 J9 k- l: S: H12．3．1 频率估计' k' x5 W! H8 [( L8 E/ A

% Y0 h/ {& n+ w( c  U1 c12．3．2 调制指数的估计0 P& R% l1 z4 j% l
( ?; n2 j+ q. C6 c
12．4 AM-FM能量分离法
' U% |/ w; b$ o
( l' H" A9 U$ |- ~- }12．4．1 能量分离算法  G9 o, w7 K# L  V, J/ S
) f3 A& `; q  I
12．4．2 带通滤波AM-FM信号的能量函数
% a( L  Z4 m- a$ \) R) s5 I# H. F; r6 H- w3 j, B
12．4．3 能量分离算法的滤波器组实现
; I3 H( @1 b8 r! o% a( P9 Q- A4 U& |2 b8 J' v  `) D) G2 V
12．5 估计AM-PM信号的循环平稳方法( S8 X, J+ K. g; T& a; j

, e5 M" t: z+ ^( ]8 C12．6 基于差分方程的AM-FM信号分析*, o6 B! P3 p' P, s1 b7 p: r0 j4 P7 g5 J
, u1 S- y" u/ Y5 }1 _+ x" H; V
12．6．1 时不变正弦波的差分方程2 V. ^* n6 l6 K6 i

& j; e! i- }- V12．6．2 时变正弦波的差分方程
- \& L# b( a- T, Y* e0 L( u0 |2 m3 q; k1 W6 W
12．6．3 差分方程的分析
/ F% Q% }' S* S* @  A
* H$ y2 M- k  I0 a7 {, m& \/ d* B12．6．4 瞬时频率与瞬时幅度的估计
; t: |* N( r/ j4 C- E, H  w+ \! b7 l( ?% u0 `% G, E
参考文献% {6 @3 R4 }/ }6 s
8 F. V! D: M2 T8 ?1 |" b- T6 J
索引

非平稳信号分析与处理-张贤达-国防工业出版.pdf

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作者: yhg-lee    时间: 2016-11-7 10:48
谢谢O(∩_∩)O哈哈~谢谢O(∩_∩)O哈哈& b+ d! _5 i3 u' q' P8 A
作者: kitaev    时间: 2021-10-6 13:29
靠，威望不够



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